對於 OpenAI 來說，所賺的錢絕大部分將來自…

作者：阿法兔

封面： Photo by DeepMind on Unsplash

亮點

*本文 2300 字左右

  • 對於 OpenAI 來說，所賺的錢絕大部分將來自開發者，而 ChatGPT 只是通往所有業務的入口
  • 在這場屬於 AI 的熱度進程中，API 是最重要的要素之一
  • 可口可樂比發明冰箱的人賺了更多的錢，同樣的事情也很可能在 AI 領域發生。
  • “ 如果我們把 AI/LLMs 比作是製冷設備，那麼，誰會成為下一個可口可樂？”

正文

2022 年，ChatGPT 橫空出世，聊天機器人這個很早就存在的模式，以全新的方式，再次展現到大家面前。

如何理解” 新 “？

ChatGPT 的出圈，吸引了更大範圍的注意力，激發了人們的好奇心。

如何理解這裡的 “激發”？具體來說，因為 ChatGPT 看起來是大家熟悉的 “聊天機器人” 模型，但是它完成的功能和能力，卻大大超出了人們的預期，在有些任務的表現上甚至比人類還要棒。

這種熱度表現在很多方面：比如說，大家開始討論，究竟 ChatGPT 是否會徹底替代人類？大廠們開啟了新一輪 AI 的軍備競爭，各大媒體頭條都把 ChatGPT 作為頭條，成千上百的用戶對 ChatGPT 感到好奇，開始積極地使用它們，很多企業和開發者也把這項技術作為重要的戰略部署。

而這些現像後面的本質，其中之一在於，要掌握 API 的戰略地位。

什麼是 API？

API 代表應用程序編程接口，它是一組用於構建和集成應用程序軟件的定義和協議。

你可以把 API 理解為服務員，ta 很會 ta 工作的那一套服務，有事兒說話就行，API 也屬於前後端間的聯通。舉個例子，假如我們去一家飯館，桌面上擺著一份菜單，而廚房能提供菜單上的菜式。那麼，這裡還缺少一個能和後廚聯繫的人，服務員就是去告訴後廚你選的菜，再將菜帶回到你的桌子上。服務員帶著你的 request 去告訴 system，然後將 response 帶回給你。

這裡再舉個例子：airline system ，訂機票，你將你的航程提交，會訪問網站的 database, 來看你選擇的日期，座位是否是可選。但如果你不是在他的網站上訂機票，你是在一個匯總不同的航班信息的 online travel service 上，那麼這個 service 調用了前面 airline system 的 API 。

這個接口就像上面例子的服務員，帶著你的要求去 airline system 上收集信息，然後帶回到 online travel service 上。所以你就把它想像成你的服務員在前後端間交付數據，創建聯繫。

參考資料：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/533996770

https://zhuanlan.zhihu.com/p/347125981

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1711681533512807688&wfr=spider&for=pc

我們繼續往下講：要知道，ChatGPT 與 Bing 的聊天機器人並不是這類產品的終極形態。

ChatGPT 和 Bing，其實屬於一種應用層面的展示，主要是強調這種基於 GPT 模型，如果做成應用工具，到底能有多麼先進。

而正是這種演示效應，和在公眾、企業、科研機構中造成的影響，導致生成式 AI 領域的軍備競爭帷幕，徐徐展開。

Octane AI 的創始人 Ben Parr 認為：” 對於 OpenAI 來說，所賺的錢絕大部分將來自開發者，而 ChatGPT 只是通往所有業務的入口。”

在人工智能聊天機器人進入公眾視野之前，OpenAI 早就為開發者群體準備好了 API：2023 年 1 月，ChatGPT 一躍爆紅，而 OpenAI 負責人 Greg Brockman 就開始預告：ChatGPT 的 API 馬上就會推出。就在幾乎同一時間，微軟提供了基於 Azure 的 OpenAI 業務。

而其他大廠也沒有停下腳步。谷歌是這樣操作的：谷歌 CEO Sundar Pichai 推出 Bard 聊天機器人的當天，也承諾會在 2023 年 3 月之前，推出底層技術（類別的產品和支持），而就在本週，亞馬遜宣布將與 Hugging Face 合作，通過 AWS（亞馬遜雲科技）提供生成語言工具。

英偉達（NVIDIA  ）首席執行官黃仁勳，在本週三（2023 年 2 月 22 日）的電話會議上提出：“ 所有開發軟件的工程師，都會逐漸覺醒，或者是被現實教育，這種教育指的是，大家會逐步將類似於 ChatGPT 這類工具整合到自己開發的應用程序中，或整合到其他服務中。  由於英偉達公司（NVIDIA）提供了技術和算力運行的芯片，因此它也從這個領域中受益，英偉達股票週四跳漲了 14%。

尋找生成式 AI 的廣泛而有用的應用，將會是一種挑戰，但是，我們逐步會發現：很多早期應用會很突出，比如說：

客戶服務部門可以使用能夠對話式聊天機器人遊戲公司可以用它來建立智能角色，使 NPC 這種固定而古老的模式，成為歷史。而營銷人可以試著使用生成式模型與客戶建立更深的聯繫。

整個行業正在迅速發展。

2022 年 2 月 21 日（週二）OpenAI 宣布它與貝恩諮詢合作，幫助客戶構建自己的 API

而 OpenAI 的 Zack Kass 視頻中提到，OpenAI 無法跟上人們對它技術的興趣，現在 OpenAI 被企業的需求搞得應接不暇，儘管這樣的熱度和關注，大家等了很久，但是，現在重點還是在搞清楚如何解決這些問題。

可口可樂公司的高層也表示，在可口可樂的營銷工作中，也會考慮應用這項技術：目標是為了高效提供創造性的內容，可口可樂公司的 CEO 昆西也提到，他相信這項技術將會改變知識工作。

如果我們看看可口可樂的發展，也許會發現一些新的思路。在投資人 Chamath Palihapitiya 最近的演講中，他提到，可口可樂獲得商業上的成功，得益於製冷技術的發明。

值得注意的是，可口可樂比發明冰箱的人賺了更多的錢，同樣的事情也很可能在 AI 領域發生。也就是說： “ 如果我們把 AI/LLMs 比作是製冷設備，那麼，誰會成為下一個可口可樂？”

如果我們用 Palihapitiya 的思路來判斷這件事：促成工智能應用的公司成功的公司，可以理解為上面比喻過的製冷技術，仍將捕獲巨大的利益。

所有開發底層技術的公司正在努力，爭取在自己的平台上推出能夠促成 AI 應用公司成功的設施，以期待能夠從中分一杯羹。例如，OpenAI 推出了 1 億美元的創業投資基金，希望能夠與醫療保健、氣候、教育和其他領域的人工智能公司合作。

我們發現 OpenAI 投資的一些公司，確實存在有真正（且垂直）的應用案例。

在這場屬於 AI 的熱度進程中，API 是最為重要要素之一。

這也就是為什麼微軟願意在 Bing 中那麼快就發布 ChatGPT，即使這個速度看起來那麼不可思議，這也是為什麼當機器人的缺陷暴露在公眾面前時，也要繼續往前走。這從來不是關於 Bing 或 ChatGPT 的問題，而是關於這些應用背後所預示的潛在未來。

而現在，ChatGPT 和 Bing 成功地推向大眾，揭開了 AI 行業的競爭序幕。

參考資料

1.Alex Kantrowitz-Next Up For AI Chatbots: It's All About The APIs-The magical demos displayed the capability. Now the platform wars begin-2023-02-24

2.https://zhuanlan.zhihu.com/p/533996770

3.https://zhuanlan.zhihu.com/p/347125981

4.https://baijiahao.baidu.com/s?id=1711681533512807688&wfr=spider&for=pc

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