一覽加密行業的 AI 賽道情況

作者：Day

出品：白話區塊鏈（ID：hellobtc）

封面：Photo by Steve Johnson on Unsplash

前段時間，因為 OpenAI 的 Sora 發佈、英偉達財報的發佈，英偉達市值直逼 2 萬億美金，使得 Crypto 行業的 AI 賽道熱度飆升，WLD，AGIX，FET 等專案都有了不俗的表現。 而這幾天，因為大盤整體向好，再加上英偉達 AI 大會，AI 賽道再次迎來爆發。

目前，AI+Web3 概念專案已經超過幾百個，涵蓋了基礎設施、數據、算力等多個方向，而且像 a16z，幣安等頂級機構都已開始佈局相關賽道，AI +Web3 作為新敘事，註定是會貫穿這一輪牛市，今天，白話帶大家來簡單盤點下 AI 賽道。

AI +Web3 與元宇宙的類似軌跡

Crypto 行業雖然一直在出現新敘事，且每輪牛市都會有所不同，但發展的過程中存在一些類似的地方，比如 AI 賽道和元宇宙賽道，都是從 Web2 延伸到 Web3 的產物。

元宇宙最開始熱起來是因為元宇宙第一股 Roblox 當時風頭正熱，然後將這股風吹到了 Crypto 行業，衍生出了 Crypto 版的元宇宙概念，另外，隨著 FaceBook 改名為 Meta，使得相關概念得到全方位的宣傳，Crypto 行業的元宇宙相關概念也在這種環境下達到頂峰。

最近這段時間，已經好久沒有再聽到大家再提元宇宙相關概念了，查了下，關於「全球元宇宙概念第一股 Roblox」的報導，已經是各種負面，上市連跌、7 成收入靠行銷、市值跌幅超 70%，在元宇宙第一股熄火的同時，Crypto 行業的元宇宙概念差不多也走到頭了。

元宇宙相關概念後續能不能起來另說，但 Crypto 行業的 AI 賽道的發展與其何其相似，第一波高潮起始於 ChatGPT 的發佈，加上國內外媒體的大肆報導，使得 BN 僅有的兩個 AI 專案得到了狂飆，雖然被大家詬病兩個專案方技術不行，大但目前只要提到 AI，FET 和 AGIX 必然是在其中的; 而第二波則是因為近期 OpenAI 的 Sora 發佈，導致 AI 相關概念再次席捲而來。

可以看出，目前 Crypto 行業 AI 賽道的發展，更多的還是依賴於 OpenAI，多數項目處於概念階段或者以蹭為主，還沒有較好的成熟落地。  設想一下，如果 OpenAI 最終發展停滯不前或者崩掉后，Crypto 行業 AI 賽道是否還會這麼有熱度？

AI 賽道分類

目前 AI +Web3 的結合主要集中在演算法模型，數據這些方向，具體來看：

  • 去中心化算力（GPU）

隨著 AI 模型變得越來越複雜，對計算資源的需求也迅速增長，尤其是對 GPU 等高性能硬體的需求。  從 AI 的角度來看，算力的應用可以分為推理和訓練兩個方向。 目前主要集中在推理方向，因為它相對簡單且硬體需求較低。 然而，訓練方向的發展仍面臨很多挑戰，因為它需要與神經網路設計結合，並且對硬體要求極高，因此實施起來非常困難。

去中心化計算系統的核心思想是通過競爭性定價和易獲取性，使計算資源的擁有者能夠出租他們閑置的資源，並在一個二級市場上進行交易。  這意味著團隊可以按需租用計算資源，而資源擁有者則可以以有競爭力的價格出租他們的資源，從而提高了市場效率，並避免了資源閑置的問題。  除了經濟和效率方面的好處，去中心化計算系統還具有抗審查性的重要價值。

目前大多算力專案只是跟風階段，高調宣揚去中心化，但卻忽略了去中心化網路的低效問題，很多專案在設計上同質化嚴重。

  • zkML（零知識機器學習）

由於智慧合約只能做一些預先設置好的事件，稍微複雜一些的運行成本會過於高昂或無法實行，將 AI（如機器學習模型）集成到智慧合約中，可以增加功能、安全性和效率，並提升用戶體驗。  當然，這種集成也帶來了額外的風險，因為無法保證支援智能合約的模型不會受到攻擊，並且難以處理數據不足的情況下的模型訓練問題。

機器學習需要大量計算資源才能運行複雜模型，這使得在智慧合約內直接運行 AI 模型成本高昂。  為了降低在智慧合約中運行 AI 模型的高昂成本，一些專案正在研究使用 zkML 的方法。 zkML 可以在鏈下進行計算，而只需在鏈上提交驗證結果的證明。 這樣可以大大減少鏈上計算的需求，降低成本，並保持無需信任的特性。 這種方法特別適用於需要大量計算資源的場景，如 DeFi 協定中的收益優化模型。

  • AI 代理

AI 代理是一種能夠自主接收、理解和執行任務的機器人，它們使用 AI 模型來做出決策和行動。  在 AI 和加密貨幣的結合中，代理扮演著重要角色。 加密貨幣提供了一種無需許可和無需信任的支付基礎設施，而代理則可以利用這一特性。

一旦代理經過訓練，它們可以擁有自己的數位錢包，使其能夠直接與智慧合約進行交易。 舉個例子，一個簡單的代理可以使用 AI 模型在互聯網上搜索資訊，並根據預測的市場情況進行交易。 代理可以通過智慧合約自主地做出決策和執行交易，而不需要依賴第三方的信任。

  • AI 賦能 DApp

AI 賦能 Dapp 是一個非常常見的方向。 生成式 AI 的廣泛適用性使其能夠通過 API 接入，從而簡化和智慧化各種應用，包括數據分析平臺、交易機器人、區塊鏈百科等。

此外，生成式 AI 還可以扮演聊天機器人（如 Myshell）或者 AI 伴侶（如 Sleepless AI），甚至能夠創造鏈游中的虛擬角色（NPC）。  然而，由於技術壁壘較低，許多應用只是簡單地接入一個 API 並進行微調就稱自己是 AI 專案。

代表專案

盤點下目前存在較強的幾個專案，畢竟這個行業，在強者恆強的環境下，對於大多數投資者來說，獲取阿爾法收益還是太難，穩穩地抓住貝塔也不錯。 另外，最近 AI 賽道短期熱度較高，注意回調風險。

  • Worldcoin

Worldcoin 是 OpenAI 聯合創始人 Sam Altman 創立的專案，旨在建立一個全球身份和金融網路，實現全球範圍內的廣泛採用。  該專案的核心是 World ID，使用戶能夠在線驗證自己的身份，同時保護其隱私。

Worldcoin 的目標是解決現有金融系統中存在的一些問題，併為全球十億人提供金融服務和身份驗證。 通過建立一個全球身份網路，它旨在提供一個安全、可靠並保護隱私的方式來驗證人的身份。

關於 Worldcoin 詳細介紹可以看白話之前的文章《OpenAI 創始人的 WorldCoin 上線，V 神發表對其虹膜識別證明看法文章全文》。

隨著最近 AI 賽道的熱度飆升，Worldcoin 各項數據也在上升。 據官方介紹，截止 2 月 21 日，經驗證的 World ID 用戶數已超 350 萬人，而其旗下的 World App 每日用戶數量也突破了百萬。 WLD 市值接近 12 億，全流通市值 880 億。 Worldcoin 從背景等各方面來說，可以說是 AI 賽道完美的躺平標的，但由於其恐怖的全流通市值，可以嚇退絕大多數投資者。

  • Render

Render 專注於滿足媒體製作中日益增長的計算需求，尤其是在增強現實、虛擬實境和 AI 增強媒體等領域。  通過連接全球去中心化的圖形處理器（GPU），共用算力，完成 AI 視頻渲染和貢獻 AI 算力。 Render 的核心產品是與 AI 的整合，通過支援 AI 相關任務，幫助藝術家生成資產和優化數位藝術作品，它還擴展了對大規模藝術收藏的管理和優化渲染工作流程的能力。

Render 的願景是構建一個去中心化的算力池，將創造出來的算力與需要算力的應用相連接。 Render 的背後投資方包括微軟、蘋果等公司，其母公司 OTOY 也全力支援。 OTOY 一家在視頻渲染領域享有盛譽的公司，為微軟、蘋果和谷歌等頂級科技公司提供視頻渲染技術服務。

  • Fetch.AI

Fetch.AI 是一個開放平臺，旨在構建 AI 應用程式和服務。  它通過結合 AI 和區塊鏈技術，為使用者提供了一種創新的方式來利用 AI 代理進行各種任務和交易。

AI 代理是 Fetch.AI 的核心，它們是可以執行特定任務的模組化構件。  這些代理可以自主連接、搜索和交易，與其他代理進行交互，並創建動態市場。 通過與這些代理進行集成，傳統產品可以接入 AI，優化業務流程，並創造新的商業模式。 它的目標是推動智慧經濟的發展，實現去中心化的數字經濟，並提升各種流程的自動化和效率。

  • SingularityNET

SingularityNET 是一個去中心化的 AI 平臺和市場，旨在連接各種 AI 工具和服務，並促進它們之間的合作和交易。  它提供了一個開放的平臺，讓 AI 代理可以相互交流和合作，同時也為使用者提供了一種便捷的方式來獲取和使用 AI 技術。

在 SingularityNET 平臺上，用戶可以通過交易資訊、協商付款和評級等方式，將任務委託給不同的 AI 代理。 這樣的去中心化結構使得代理之間可以自由地合作和競爭，為使用者提供更多選擇和高品質的 AI 服務。

SingularityNET 的目標是推動 AI 技術的發展和應用，促進 AI 在各個領域的廣泛應用。  通過建立一個開放的平臺和生態系統，它致力於加強 AI 工具和服務的互操作性，為用戶帶來更多創新和便利。

很多時候會將 FET 和 AGIX 兩個放在一塊討論，畢竟一直處於同漲同跌的狀態，一般提到 AI 賽道，肯定會想到 BN 這兩個，雖然被專業人士噴人家技術不行，但因為佔據早期優勢，不妨礙每波 AI 浪潮來臨時，跟著吃肉，兩個專案市值都在逼近 10 億美金大關。

  • Bittensor

Bittensor 是一個開源協定，一個基於區塊鏈的去中心化機器學習網路，旨在通過為多個去中心化商品市場（或稱為 “ 子網路”）創建一個平臺，實現 AI 的民主化，並將其統一在一個單一的 Token 系統下。 Bittensor 的使命是通過獨特的激勵機制和先進的子網路架構，建立一個與 OpenAI 等大型 AI 超級公司媲美的網路。

Bittensor 的系統可以被視為一台機器，通過區塊鏈高效地將 AI 能力轉移到鏈上。 網路由兩個關鍵的參與者管理：礦工和驗證者。  礦工提交預先訓練好的 AI 模型到網路中，並獲得獎勵作為貢獻。 驗證者確保模型輸出的有效性和準確性。 這種設置創建了一個競爭環境，激勵礦工不斷改進他們的模型，以獲得更好的性能和更多的獎勵（以原生 Token TAO 形式）。 用戶通過向驗證者發送查詢與網路進行互動，驗證者將查詢分發給礦工。 驗證者對礦工的輸出進行排名，並將排名最高的回復返回給使用者。

Bittensor 不訓練模型，因為模型訓練複雜且成本高昂。 相反，該網路依賴於分散的訓練機制。  驗證者的任務是使用特定的數據集評估礦工生成的模型，並按照特定標準（如準確率和損失函數）對每個模型進行評分。 這種分散評估確保模型性能的持續提升。

coingecko 數據顯示，Bittensor 目前市值 36 億美金左右，因為佔據 PoW 和 AI 兩大賽道，去年表現比較亮眼，但整體流動性較差。

  • Arkham

Arkham 是一個加密智慧分析平臺，通過連接區塊鏈地址和現實世界實體，提供詳細的數據和分析，同時利用通證經濟學的概念創造了情報交易平臺，使用戶能夠買賣區塊鏈位址擁有者的資訊。  它使用名為 Ultra 的 AI 演算法引擎，將區塊鏈地址與現實世界實體進行連接，以揭示區塊鏈活動背後的個人和公司，並提供相關的數據和分析。

主要產品是 Profiler，它提供了對實體或地址活動的全面視圖，包括交易歷史、持倉、餘額歷史、盈虧情況、交易平臺使用方式和頂級對手方等資訊。  通過使用 Profiler，用戶可以獲取有關實體活動的詳細資訊，並進行更深入的分析。

它的目標是對區塊鏈交易進行系統性的分析和去匿名化，建立一個去中心化的情報賺錢經濟，推動加密市場的透明性和效率。  值得一提的是 OpenAI 聯合創始人 Sam Altman 是投資人之一。

小結

以上便是關於 AI 賽道的匯總，作為這一輪的新敘事，外加 Web2 的助攻，可以預見的是，在這一輪牛市中，AI 賽道將必然會佔據一席之地，另外，可以重點關注 Web2 行業的 AI 進展，一般重大事件，Web2 與 Web3 之間會進行聯動。

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