這場 AI 領域革命，Gensyn 率先為我們交上了一份答卷。
作者：董諾
封面： Gensyn
6 月 12 日，總部位於英國的區塊鏈 AI 計算協定 Gensyn 宣佈完成 a16z 領投的 4300 萬美元 A 輪融資。 這場 AI 領域革命，Gensyn 率先為我們交上了一份答卷。
Gensyn 本質是一種基於 Substripe 協定的第一層權益證明區塊鏈，可通過智慧合約方式可促進機器學習的任務分配和獎勵，來快速實現 AI 模型的學習能力，並降低深度學習訓練的價格。 2020 年 GPT-3 單次訓練的成本約為 1200 萬美元，比 2019 年 GPT-2 訓練的估計值約 43000 美元高出 270 倍以上。 一般來說，最好的神經網路的模型複雜度（大小）目前每三個月翻一番。 而 Gensyn 的機器學習訓練工作的每小時成本約在 0.4 美元，遠遠低於 AWS（2 美元）和 GCP（2.5 美元）等所需成本。 Gensyn 想要利用區塊鏈等技術實現一種去中心化的大規模分散式深度學習的高效計算協議，並且具有概率學習證明和加密貨幣激勵機制。
Gensyn 可将开发人员（任何能够训练机器学习模型的人）与解题者（Solver，任何想用自己机器训练机器学习模型的人）联系起来。通过利用世界各地闲置的、具有机器学习能力的计算设备（例如小型数据中心、个人游戏电脑、M1 和 M2 Mac 甚至是智能手机），联结到一个全球机器学习超级集群中，将机器学习的可用计算能力提高 10-100 倍。同时 Gensyn 以创新性的验证系统和算力供应实现了超大规模和低成本且无需信任地训练神经网络。
1. 创新的验证系统
Gensyn 的核心挑战是验证在设备上执行的计算任务是否已经正确执行，并通过代币触发支付。Gensyn 系统主要通过三个概念来解决验证问题，包括概率 proof-of-learning、基于图的精确定位协议和 Truebit 式激励游戏。
由四個主要參與者組成，包括提交者、解題者、驗證者和吹哨者。 提交者是系統最終使用者，提供將要計算的任務併為完成的工作單元付費。 解題者是系統主要工作部分，執行模型訓練並生成證明以供驗證者檢查。 驗證者將非確定性訓練過程連結到確定性線性計算、複製解題者證明的一部分，並將距離與預期閾值進行比較。 吹哨者是最後一道防線，檢查驗證者的工作並挑戰以期獲得累積獎金。
系統可以在無需信任的情況下完成所有這些工作，並且開銷與模型大小成線性比例，從而保持驗證成本不變。 該系統的創新點在於將模型訓練檢查點與終止於鏈上的概率檢查相結合，有效地解決了任意規模神經網路訓練中狀態依賴問題。
2. 新的算力供應
Gensyn 系統會利用未充分利用和未優化計算設備資源。 這些設備包括從目前未使用的遊戲 GPU 到之前乙太坊 PoW 時代的 GPU 礦機。 因為該協定是去中心化的，意味著它最終將由社區多數管理，未經社區同意不能「關閉」，與 web2 不同，這使其具有抗審查性。 該協議的創新點在於充分利用未使用的計算設備資源，為社區提供更多的計算力，同時也為那些擁有未使用設備的人提供了一個新的收入來源。 並且 Gensyn 協定提供了與數據中心擁有的 GPU 相似的成本，其規模可以超過 AWS。
總之，Gensyn 的核心目標是通過去中心化計劃實現 AI 民主化，讓更多的人可以參與到 AI 技術的創新和應用中。 該計劃的核心理念是利用未充分利用的計算設備資源，通過構建一個開放的、去中心化的驗證系統，來提高 AI 模型的效率和準確性，並為 AI 創業者提供更多的機會和可能性。 它是一個具有創新性和前瞻性的計劃，有望在未來的 AI 領域中發揮重要作用。
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