NFT Fi 的协议矩阵化进程已经提前拉开帷幕？
作者：Sally，Fiona，IOSG Ventures
原用标题：IOSG Weekly Brief｜Blur 借贷协议 Blend - NFTFi 协议矩阵关键棋 #172
封面：Blend
Blur 借贷协议 Blend - NFTFi 协议矩阵关键棋
本文为 IOSG 原创内容，仅做行业学习交流之用，文中所提及的项目与 IOSG 无利益关系，不做任何投资建议，请读者在阅读本文时保持客观，仔细甄别信息，DYOR。若读者需转载及引用本文内容，请联系 IOSG 团队获取授权及转载须知。感谢 IOSG Ventures 投研和投后团队的辛苦协作！👍本文创作灵感及部分观点援引 dForce 创始人 Mindao 老师，特此感谢 Mindao 老师的贡献:
https://twitter.com/mindaoyang/status/1653666517870067712
引言
尽管整体市场遇冷，但似乎 Blur 在 NFT Fi 上向前跃进的脚步未曾放缓。根据其在 5 月 2 日所发布的推特动态，Blur 正式从流动性聚合的直接交易层横跨到借贷市场，接连推出了 P2P 永续借贷 Blend、先买后付 BNPL、挖矿借贷积分等功能，在社区引起广泛热议并在 NFT Fi 产业链上下游掀起余震。
究竟 Blend 与其他 NFT 借贷协议机制有何差异？这是否意味着与 DeFi 的发展轨迹类似，NFT Fi 的协议矩阵化进程已经提前拉开帷幕？对 NFT Fi 整体赛道又应该如何进行预判？我们在下文中给出一些简单的思考和评论。
NFT Fi 行业所面临的 “三座大山”
有待健全的信用机制：在 DeFi 中，最常见的模式是过度抵押贷款，而在 NFT Fi 场景中，我们可以引入更多样化的贷款模式，如 BNPL 这种无担保贷款。然而由于 KYC 对于 NFT 的借贷和租赁的参与者并非是强制性的，整个金融系统的风险控制高度依赖于单个 NFT Fi 项目的能力。在未来我们必然会需要更加成熟和可信赖的链上信用系统来解决这个问题。
有待提升的定价机制：正如我们在之前的研究中已经提到的，NFT 由于本身具备的主观性，非流动性等内生因素，难以像同质化资产一样基于资产基本面或过往交易记录被简单定价。参考传统的艺术品评估方法：同类比较，成本计算，平均价格和双重出售，去除成本计算方法，剩下的同类比较，平均价格和双重出售即对应着 NFT pricing 中的 AI/ML 评估，TWAP 和交易定价这三类方法。然而这三类的任何一种评估方式在目前都无法达到完美的价格发现。
有待完善的支持服务体系：包括银行、信托和保险在内的基本配套服务对于任何一种金融市场都是必要的。然而一个理论上完整的金融流动体系还尚不存在于当下的 NFT Fi 行业中。作为银行系统最基本的模块，信贷在任何场景下都有理由成为整个金融体系中被率先关注和发展的重点功能，这也是为什么 NFT 借贷协议的完善对打通 NFT Fi 上下游流动性起着关键作用。
NFT 的借贷动机：
NFT 收藏家往往不太愿意直接出售他们的高净值资产（蓝筹 NFT 收藏）。然而长期持有 NFT 也意味着大量的资本将被锁定在非流动性资产中。这也是我们需要抵押房产的原因。
> 在牛市中，持有人可能会找到更好的短期投机机会。因此，他们有动力使用非金融资产作为抵押品来释放流动性/兑现一些钱。
> 在熊市中，持有人倾向于使用超额抵押来持有更多的现金以防止短缺危机，同时确保他们不会失去他们的 NFT（解释了为什么整体 NFT 贷款的违约率较低）。
Blend 的机制创新
Blend 的机制由 Paradigm 直接操刀，所发布文章中的联名作者 Dan Robinson 等更是 Comound、Uniswap 等头部 DeFi 协议中的资深贡献者，同时其在 DeFi 协议中发扬光大的非许可和可组合性理念也一贯延续到了 Blend 的设计理念中。Blend 本质上是在匹配 NFT 持有方和资金持有方，完成抵押 NFT 借出资金的效果，不同于 BendDAO 等新兴点对池模型，而是与 NFT.Fi 等老牌协议一样采取了点对点（P2P）的借贷模式，并且在集成传统 P2P 借贷优势的基础上做出了进一步的范式调整。下图中我们也简要分析了 P2P 与 P2Pool 机制差异：
Blend 的创新可以总结为如下四个方面:
去预言机（Oracleless）：一般的点对点模型都有这个特点，即利率和资金利用率等由贷款人愿意提供的条款决定。荷兰式拍卖失败才会引发清算。
> 和同类其他 P2P 借贷相比，移除预言机并不算什么新叙事，本身 P2P 协议引入预言机很大程度上为用户在设定条款时提供价格参考（e.g. NFT.Fi 会提供地板价，过往交易价，Upshot 等 ML 定价等几种数据）
永续借贷（Perpetual）：到期日的设定需要借款方手动回滚或关闭头寸，这使得借款方一方面可能面临 NFT 被罚没的风险，另一方面需要额外耗费 gas fee。因此 Blend 直接移除了到期设定，只有在利率变化（新贷款人提出新条款接管）或其中一方想退出协议时，才需要进行链上交易。
> 相对于传统 P2P，永续设定非常有趣并很可能赢得更多贷款方青睐。在固定期限的接待中，如果 NFT 的价值已经低于还款额，借款人选择不偿还贷款，贷款人即使清算 NFT 也无法收回本金。此外，永续机制也给其他潜在贷款人提供接管了贷款的机会，使得借款方有机会以利率空间兑换贷款延长期限。
> 虽然永续的机制看似对借贷双方都有益处，但正如 Mindao 老师指出这实际是 “对贷款人友好，对借款人不友好” 的协议设计。借款方在机制中更多地处于一种相对被动的状态，当贷款方发起 “再融资” 拍卖时，原贷款方的退出、新贷款方的介入、新利率的调整都不受借款方控制。这也意味着借贷的 “选择权” 和 “自主性” 实际上在往贷款方偏斜，羊毛出在羊身上。借款人在还钱、抵债、接受新条款的三重围栏下，很可能因恶意的频繁 “再融资” 而蒙受损失。
到期前清算（Liquidatable）：由于目前 P2P 借款模式实际上为借款人提供了看跌期权，资金提供方需要要求短期到期、高利率等措施，以弥补头寸可能资不抵债的风险。在 Blend 中，每当资金提供方触发再融资拍卖（荷兰式利率拍卖）并且没有人愿意以任何利率接管债务时，NFT 可能会被清算。例如，一旦拍卖达到某个定义的最高利率（如 1000%）而没有任何新的资金方介入，协议就会推断该头寸资不抵债或不可行，并清算借款人。然后，现有贷方可以发送交易以占有抵押品。
> 这个设计对贷款方很友好，为贷款方放贷设立了保障。当 NFT 价格下降时，允许贷款方及时开启清算拍卖程序，并通过不断上升的利率竞拍来补充贷方的风险溢价。我们认为这对于促进 NFT 的流动性是必须的，激发资金的活力非常关键。
资金效率提高（Effective）：贷款人的资金可以多用，既可参与 Blur 的 bidding（DEX 流动性提供）同时可以做贷款人提供流动性。
> 实现了交易+借贷的资金聚合，并结合了池子模式的某些优点，比如对于借款人来说可以 “永续” 借钱。同时对贷款人来说资金端因为存在一个拍卖竞争市场而且可以和 bidding 池公用，同时协议默认 “乐观” 滚存，没有强制到期再出借 。（引用自 dForge 创始人 Mindao）
NFT 借贷考量维度
Traction（吸引力）： 平台对贷款人和借款人的吸引力，是否有足够的借款人和贷款人接触和使用该平台，用户保留率和转换率。由于蓝筹股持有人是固定的，存量市场中 traction 意味着赢家通吃。
Risk Management（风险管理）： 平台的风险控制能力，是否有可行的设计来保证出借人和借款人的资金和抵押物的安全，以及如何惩罚违约。
Effectiveness（有效性）： 平台的聚合效率，是否有灵活的议价和条款谈判机制，是否能帮助出借人和借款人在最短时间内达成交易。结语
尽管尚在早期阶段，但我们相信 NFTFi 协议也许最终也会同 DeFi 一样走向协议矩阵，在未来将交易+借贷+稳定币三种模式融为一体。我们内部也一直讨论 NFTFi 的终局，是一个 one stop service 式的流动性协议（一个项目同时包含了借贷、交易和其他功能），还是类似 DeFi 目前的样子，不同的协议有不同的分工（比如 Uniswap 负责交易功能，Aave 负责借贷功能等等）。目前 NFTFi 最大问题就是流动性不足，Blur 的 bidding、NFTX 的碎片化 AMM、BendDAO 这类借贷的清算和一些衍生品协议等都在以各类形式增加流动性优化定价。Blur 作为当今最大的头部玩家，积累了庞大的 NFT 持有者用户量，Blend 势必将成为其协议矩阵的关键一步，这也是为何我们看到 Blend 的重点放在了激发资金的活力上，也就是吸引资金方。资金方和 NFT 持有方的博弈是产品最终呈现的关键，我们也将持续关注。
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