我們正迎來一個鏈上時代，自治代理人將成為下一個十億用戶，顯著提升用戶體驗、降低風險並主導內容創作。
原文：We're at the dawn of a new on-chain era.
作者：Bitcoin_Sage
編譯：白話區塊鏈
封面： Photo by Igor Omilaev on Unsplash
我們正處於一個全新的鏈上時代的黎明。自上個週期以來，我們一直在嘗試吸引下一個十億用戶。但我們一直以錯誤的方式思考，下一個十億用戶不是人類，而是代理人...
1、什麼是代理人？
代理人只是與一個或多個元素互動的自治實體。例如其他代理人、系統或環境，以執行特定的任務或功能。你可能已經了解一些經紀人：
- 自動交易機器人
- 管理機器人
- 套利機器人
- 等等...
然而，這些代理人並不聰明也不靈活，未來的代理人將能夠完全自主地執行更複雜的任務。它們將會：
- 管理我們的投資組合
- 取代我們所知的保險庫
- 自主地發現協議，並將其融入它們的工作流程中
- 建立自己的 DAO，為人類提供資金來啟動他們的企業
- 甚至可能建立自己的國家
你可能會認為我有些過於前瞻了，但想一想... 現實不就是如此，讓我列舉 3 個具體的例子來說明自治代理人的用途和影響，以及為什麼我對即將到來的事物感到非常興奮。如果還不清楚的話，我自去年的去中心化金融夏季以來就沒有像現在這樣對一個垂直領域如此興奮過。
2. 代理人將解決加密貨幣日益分散體驗的使用者體驗問題
目前有成千上萬個項目。即使是最狂熱的鏈上戰士也無法對所有項目進行追蹤。正如 KOL 輪和 Memecoins 的流行所顯示的那樣，關注度是一切。脫穎而出越來越困難。
我有個直覺，這將會改變。
目前，我們為人類建構產品。我相信我們將不再使用任何類似於當前前端介面的東西。我們將不必去 Uniswap 進行交換，然後去 AAVE 借代我們的 ETH，然後再去啟動我們的最新狗幣"EbOm MaSk"。我們只需告訴我們的個人代理人我們的意圖。語言模型將意圖轉化，代理人執行所有必要的交易。與區塊鏈互動，我們只需要一個類似ChatGPT的介面或語音聊天。在這個領域中最知名的項目可能是 @AIWayfinder。
我們很快都會像 Tony 和 Jarvis 一樣。
例如：
- Jarvis，Pyth 的下一個解鎖時間是什麼時候？哪個交易平台提供最佳的做空利率，並且至少有 200 萬美元的未平倉合約？ -> Jarvis：「2024 年 5 月 21 日，Hyperliquid，年化利率為-25%」-> 我：「Jarvis，使用我 100,000 美元的穩定幣資金，在 Hyperliquid 上做空 300,000 美元的 Pyth」
使用者體驗的碎片化問題一掃而空！但這本身帶來了許多後果：
1）我們需要更多以代理人為先的思維建構協議。
代理人如何無摩擦地使用我的協議？
代理人如何發現我的協議？
我如何使我的協議對代理人具有吸引力？
2）壕溝被打破
一個知名的 DEX，無論是交易量還是知名度都很高，與剛剛上線一個小時的新訂單簿或 AMM 相比，並沒有任何優勢。如果新的協議提供更好的風險調整執行，代理人將會選擇這個協議。假設它是可被發現的。
這也意味著關注度的重要性越來越小。我們終於可以回到建立突破性協議的道路上，而不必擔心如何推銷和接觸潛在用戶！代理人可能不會關心你的 Meme 和社交參與。
3）目前成熟的協定和基本組件需要調整為以代理人為先。如果它們不這樣做，它們將會失去市場份額，並被那些迎合代理人的協議所取代。這在以前幾乎是不可想像的，因為知名度的原因
3. 代理人將主導內容創作
人工智慧代理人將負責產生絕大部分內容。一開始，噪音將大幅增加。但最終，它將優於人類生成的內容，更好地滿足需求，並在規模上實現巨大突破。每個人都將收到針對特定情境的超個人化內容。雖然目前透過粗糙的演算法已經開始實現這一點，但它將變得更加精細。這些代理人將在鏈上和鏈下執行操作。
將有代理人為公司/個人工作並接受指導。將有代理人為由其他代理人創辦的 DAO 工作。也將有代理人與人類共同擁有所有權。它們將獲得代理人產生的收入份額，在內容和關注重點上具有治理權力。
我最興奮的是一些代理人將共同擁有所有權。這是 @CreatorBid 透過利用 @autonolas 實現的。它們將擁有 Token，讓人們和代理人都能夠對其未來價值進行投機。其中一些經紀人將推出大量內容創作機器人。每個機器人都有自己獨特的品牌，與傳統的人類 KOL 帳戶無法區分。其他人將部署高品質的內容創作代理人，利用代理人專注的市場，從中取得專有資料集。
4. 代理人將降低去中心化金融的風險
目前，去中心化金融（DeFi ）領域的數百億美元總鎖定價值（TVL）依賴少數專家風險管理人員和顧問的工作品質和警覺性。無論工作品質如何，人類都會犯錯。這是人類的天性。而且他們非常昂貴。目前，各個協議每年支付高達 8 位數的費用給外部實體來管理其風險參數。這是一筆龐大的開支，有時品質堪憂，而替代方案更糟糕。代理人解決了這個問題。
代理人能夠使用機器學習模型執行複雜任務。透過這些模型，它們將能夠動態評估、最佳化和管理風險參數。無需將 10 頁紙提交給治理論壇進行 10 天的審核，然後再在鏈上進行 7 天的投票。不熟悉其中一半內容的決策者將決定是否實施，或風險委員會決定調整哪些參數以及程度。
我無法想像代理人管理 100 億美元以上協議的風險參數，至少現在還無法。但我也相信只是時間的問題，它將成為現實。隨著時間的推移，我們將更加相信代理人執行這類任務，勝過相信人類。
5. 總結
以上只是 3 個例子，我可以繼續列舉。當你思考代理人時，不僅僅是其中幾個，而是完全自主地相互通信的整個代理人網絡，最終會實現這一點。它們甚至會向彼此支付服務費用。代理人之間的經濟仍處於起步階段，但我相信它將是巨大的。你開始看到我們下一個十億用戶可能來自哪裡了嗎？
上述內容有些聽起來很大膽，有些則仍然遙遠。但事情正在迅速發展，如果在下一個週期開始之前，代理人交易的數量超過人類執行的交易數量，我不會感到驚訝。
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