新事物新風口怎麼觀望都等於零，“耍” 起來才有新的機會
作者：木沐
出品：白話區塊鏈（ID：hellobtc）
原用標題：AI 和 Web3 正在堵死賺錢「老路子」，那未來靠什麼「淘金」？
封面：Photo by DeepMind on Unsplash
走了 20 餘年的互聯網一度是最賺錢的行業之一，人們依次參透出了「流量為王」、“內容為王」等核心商業模式，從 Web1.0 到 Web2.0 有著不同的賺錢邏輯。 當人們以為抓牢了這些核心商業模式就能「一招鮮，吃遍天」時，萬萬沒想到，近年來又出現了號稱重構互聯網的 Web3.0，最近的 AI 出來差點直接把桌子給掀了。
當下我們不得不思考一個最俗的問題：過去的「老套路」很可能不再那麼有效，那麼未來到底靠什麼賺錢？
從 Web1.0 到 Web3.0，互聯網「淘金」簡史
互聯網出現之前，人類史上出現過許多賺錢邏輯，比如說「資訊差」生意、「賣水」生意等等。 後來互聯網改變了人們獲取和傳遞資訊的方式，也誕生了許多新的盈利模式。
Web1.0，大量有價值的信息上傳到網上供人們檢索，一定程度上降低了資訊差的門檻，比如當時的阿裡巴巴黃頁就是把商機資訊搬到互聯網，此時的「線民」數量很少，商業轉化率很高，有人來就有錢，“開荒” 的互聯網企業們最重要的事就是各種拉新，彼時的草根創業者（不乏現在已經是大佬的人物）通過瘋狂的往互聯網堆資訊從搜索引擎獲取流量賺到第一桶金，當時「流量為王」名副其實。
Web2.0，互聯網應用生態大爆發，各平臺都擁有了大量使用者，競爭也進入白熱化，只是把流量引進來也未必能夠轉化，慢慢人們發現只有流量越來越難賺到錢了，就像很多人只發名片而不知道對方會不會隨手扔了、地推要求加微信卻不知道對方回頭就刪好友一樣，重要的是使用者得留存才能通過 ” 細水長流 “ 的方式賺到錢，這時便出現了許多平臺通過 UGC（用戶產生內容）來提供多樣化的內容以滿足不同使用者的需求來增加粘性，再把獲取到的使用者資訊大數據用以投放廣告等方式盈利。
各個互聯網大廠都轉變思路從自產內容轉型到自媒體平臺，什麼公眾號、百家號、頭條號、搜狐號.... 就連銀行、支付寶們也紛紛搞起了 xx 號，自媒體號主們只需專注於提供優質內容就能獲得平臺演算法推薦的流量和廣告分成收益，於是又有了「內容為王」這種說法。
到了 Web3.0，互聯網已經魚龍混雜，經歷多年的「血洗」，人們開始排斥各種平臺的商業資訊和廣告，同時對以利用和出售使用者資訊為生的互聯網寡頭公司充滿了警惕，如今即便留住了使用者，獲得信任並創造成交也已經越來越難，那麼如果讓平臺上的使用者都成為「家人」一樣「趕都趕不走」的利益共同體呢？ 通過權益 Token 讓每個人都成為平臺的「股東」，既改變利益分配方式又能成為數據和資產的真正主人，形成多方共贏模式。 價值源自共識，這或許是每個進入加密世界的人都會有的深刻認知之一，或許我們可以把這種現象暫且簡單歸納為「共識為王」。。
今年初，突然颳起一陣 ChatGPT 的大風，讓人們開始意識到 AI 正在掀桌子，劍指過去的資訊差、流量為王、內容為王等核心盈利模式。 事實上，AI 早在 Web1.0 時代就開始介入了，以不斷智慧化的搜尋引擎為例，正在讓越來越多原本不專業的普通人也能從互聯網快速獲取專業的資訊，逐漸破除了 “資訊差” 的壁壘，同時 AIGC 的出現對 “內容為王” 也造成了重大威脅，內容生產者們開始要和 AI 搶飯碗......
總結一下：
Web1.0 流量為王：網站提供內容，把使用者拉過來
Web2.0 內容為王：使用者提供內容，平臺負責流量並分成，把使用者留住
Web3.0 共識為王：平臺屬於使用者，用戶參與共建，成為 “家人”
AI 把桌子一掀：全部重來？
AI 和 Web3 時代淘金趨勢
上文中，從 Web1.0 到 Web3.0 的盈利模式演變有著獨特的聯繫，那麼 Web3.0 和 AI 同時發展的時代，又可能擦出怎樣的火花呢？ 所謂的互聯網思維並不是一成不變，它隨著技術革新悄悄地轉變，我們只需抓住主線趨勢，摸索著跟進：
（1）AI 與 Web3 的融合趨勢
AI 利器無疑對人類説明巨大，但帶來的殺傷力亦令人非常棘手。 實際上 Web3 已經開始提供解決方案，近期熱議不斷的 WorldCoin 就是 OpenAI 創始人 Sam Altman 基於對 AI 帶來潛在問題的深刻見解下創立的 Web3 專案。 人類對 AI 的不斷深入探索，不可避免的它將替代人類完成大量工作，失去工作的大量低收入人口大概率將帶來社會的動蕩（比如動不動上街零元購），儘管 WorldCoin 爭議不斷，但通過 Web3 的形式公平、公開、不洩露隱私的情況下的無國界 UBI（無條件基本收入）是目前最優解，不論結果如何， 它都是一項頗具前瞻性的社會實驗。
AI 不僅不利於就業率的提升，其帶來的超級能力大概率將被巨頭充分利用，手握天量大數據的寡頭將會有前所未有的 “權力” 集中，普通人將越來越缺乏抗衡之力，人們的隱私等各項權力越發難以得到保障。 這也是為什麼各國監管都在密切關注 AI、數據、隱私等問題。 目前這些難題的解決方案，還得依靠 Web3 來解決，它從 Crypto 底層繼承而來的權力下放、隱私計算等能力直擊 AI 痛點。
另外，AI 對算力的需求是巨大難題，而 Web3 帶來了「物美價廉」的分散式算力供應。
反過來，Web3 的難題，AI 也在提供解決方案，比如 Web3 社區早期 Token 分配時「羊毛黨」的「女巫攻擊」一直是創業團隊們頭疼的問題，目前已有團隊啟用 AI 對大數據進行篩查，剔除惡意「女巫攻擊」位址，更加公平的早期 token 分配讓創始社區更加純淨。 Chainlink 等預言機 Web3 中間件正在探索使用 AI 來提升上鏈數據的品質，同時通過 AI 驅動的智慧合約增強決策過程，並提高關鍵基礎設施和經濟過程的整體信任和透明度。
總的說來，AI 和 Web3 或者說與區塊鏈之間的相互融合相互成就是未來一大趨勢性機會。
（2）娛樂產業包括元宇宙變得越來越重要
未來，人類大部分工作都交給了 AI，或者說人們的工作效率大大提升之後，人們必然會有越來越多非工作時間。 俗話說，「人沒吃飽只有一個煩惱，吃飽了就有無數個煩惱」，未來需要多種多樣的娛樂產業來滿足人們的精神需求。 與此同時，很多需要「日曬雨淋」的艱苦工作都會交給 AI 機器人，大部分人會選擇在元宇宙中安逸地完成各項工作， 這也是人類社會通過工具改變生活的一種自然演變過程。
（3）AI+Web3 互聯網平臺
無人駕駛、無人機、工業機器人、餐廳酒店器人等越來越智慧化和普及化的未來，正如前文提到的，巨頭們通過掌控這些人工智慧軟硬體，既能節省大量勞務報酬支出，又能無限度擴張，這會導致巨頭權力過大的問題，這是監管層和人民不願意看到的，一定會加以限制，這就給 Web3 的 DAO 組織創立新型「共用經濟」平臺奠定了基礎，同時一些互聯網巨頭也將被迫進行底層上的修改，權力下放，成為一個工具開發者，或者 DAO 的一員，加入共創開放性平臺。
設想一下，一個 Web3 DAO 組織成立了一家「美團」公司，由基金會部署外賣平台、對接商家、採購送餐機器人等事宜，公開透明地收支每一分錢，每個 DAO 成員既是使用者也是「股東」。。
再者擁有無人駕駛汽車的車主，還能加入 Web3 共用經濟打車平臺，車主不用車的時候躺在家裡休息，無人駕駛汽車自動在平臺接單出門「打工賺錢」....
互聯網廠商們也可以為人們量身定製符合他們生活習慣量的個人化生活助理機器人， 幫你處理生活中的方方面面滿足各種需求。 這一點有點像抖音背後的視頻推薦演算法，它知道每個人喜歡看的視頻類型，一直推薦一直刷......
同時，高度智慧化的機器人被傳統巨頭掌控的話是一件很恐怖的事情，它需要基於 Web3 的平臺安全執行各種任務的同時，保護每個使用者的個人隱私數據和資產不受侵犯。
（4）普通人的機會
過去一些從小公司成長起來的互聯網巨頭如微軟、蘋果、騰訊、Meta、阿裡巴巴等等，普通人幾乎是無法獲得類似它早期投資人那樣動輒數萬倍回報的參與機會的，而 Web3 現在依然很早期，Web3 平台開放、分散的特殊組織形式註定了任何人都可以早早參與。
事實上加密社區早已出現了不少普通人「神話」級案例了，未來萬億市值的 Web3 平臺們，又將造就多少普通人的逆襲呢？ 持續關注和體驗技術創新應用吧，有熱度高的新應用出來，不怕麻煩低成本地去體驗就對了，說不定會有意想不到的回報。 這可能是普通人在 web1.0、web2.0 當中完全得不到的公平機會。 不過要注意的是，普通人也可能因此將面臨更多的風險。
（5）共識為王的時代，社區是關鍵的一環
完成任何交易的前提一定是先達成共識。 未來的 Web3 社區擁有讓社區成員像「家人」般齊心協力的魔力，這些方面的優勢很明顯，但在大談「權力下放」的今天，社區治理成為了待解的一大難題。
如果仔細觀察就會發現，過去一些成功的 Web3 專案都是社區量能足夠強大的，而那些社區建設失敗的專案，即便是明星團隊也很快潰散一蹶不振，生態猶如一盤散沙。
DAO 註定沒有傳統公司那樣高的決策效率，Web3 創業者們越發要重視社區建設，既然推開了這扇大門，就要保持初心，這是任何 Web3 項目長期保持活力的源泉和可持續發展的前提。
都 Web3 時代了，很多創業者還是一味的尊崇「流量為王」，不是說流量和內容不重要了，而是引流後如何留住並成為鐵粉。 總的來說，社區需要形成強大的共識基礎來凝聚「生產力」，通過 Web3 的激勵機制持續激勵成員們為社區的共同目標貢獻力量。
（6）老邏輯依然有效，但需適當升級
新事物新風口來了，伴隨不少人的焦慮，於是各種賣教程、做各種工具的人出現了，AI 教程、GPT 套殼等，包括 AWS、英偉達都屬於賣水生意，做得大小而已，只需適當升級邏輯， 不斷挖掘新需以捕獲更多價值。
儘管 AI 讓普通人能夠獲得更專業的資訊，但前提是工具給你了，你必須得會用才行，記得百度 CEO 李彥宏反覆強調未來會寫「提示詞」非常重要，說的就是要懂得如何與 AI 交互。 對於大部分不會用的人來說，率先耍起來的人依然能夠通過巨大的「資訊差」優勢賺到錢。 怎麼觀望都等於零，“耍” 起來，或許新的路子就會出現在眼前。
小結
AI 和 Web3，二者各有側重又能相互成就，服務人類，Web3 是 AI 繼續發展的剛需，AI 要發展，大概率是繞不開 Web3 的。 其實我們並不需要擔心被 AI 所取代，也無需害怕它的能力，而是去努力適應和採用，每一輪新技術帶來的潮起潮落都會有新的規則變化，同時也會帶來更多新的需求。
關於 AI 和 Web3 的思考還在繼續，期待我們能夠挖掘更多新的趨勢和機會。
