預計推薦系統將在未來幾年內激增，並從傳統搜索中奪取份額。
作者：阿法兔
封面： Photo by DeepMind on Unsplash
事件
本文 2100 字左右
“搜索” 賽道象徵著一種橫跨消費者、企業和開發者生態系統的、上萬億美元的機會隨著搜索系統變得更加個性化，我們預測搜索和推薦之間的界限將變得模糊。我們預計推薦系統將在未來幾年內激增，並從傳統搜索中奪取份額。
BVP 最近發了一篇文章，其中提到：
人工智能的技術突破，正在重塑信息合成和檢索的新模式。從去年開始像 ChatGPT、Stable Diffusion、Dreamfusion 這類產品的爆紅，以及以及即將發布的 GPT-4 等，大模型的潛力激發了不少新的創業公司。這裡提到的搜索並僅僅是谷歌這樣的公共互聯網搜索。
這裡的搜索，指的是能夠查詢信息，並最終綜合和得出結論的能力。
這裡對 “搜索” 的定義，包含企業（B 端）文件搜索，到 C 端對話式的搜索產品等等。
“搜索” 賽道象徵著一種橫跨消費者、企業和開發者生態系統的、上萬億美元的機會：通過人工智能驅動的搜索概覽圖，我們試圖探討一下，究竟是什麼在催化這種進化。
重新定義搜索
機器學習和軟件基礎設施的進步，釋放了全新數據類型，並蒐索可以具備理解上下文的能力，那麼，這些進步來自於哪些原因？
1. 先進的多模態模型出現。想要搜索比如說圖像和視頻等非結構化的數據是非常困難的。但是，像 OpenAI CLIP 和 LAION 等文本-圖像模型那樣，近期的進步與技術上的突破，提高了模型的保真度，將非結構化數據嵌入到緊湊表示法中。這些表徵通常以矢量體現，這樣就可以使更先進的多模態的模型用於圖像、視頻和其他各類豐富數據類型。例如，Coactive.ai 為圖像數據提供了 SQL 的查詢界面，能夠幫助團隊快速訪問、組織和利用他們的視覺數據。
2. 語境意識和基本推理的進步：過去的搜索系統提供關鍵詞搜索，但現代模型提供的是語義搜索，或有意義的搜索能力。現代搜索系統也可以感知上下文，並參考用戶意圖和歷史行為。而現在，由於大語言模型的出現，這些系統可以執行基本的推理任務。這樣，就帶來了一個更為直觀和對話式的搜索，它不僅可以理解搜索歷史，進行綜合研判。
典型的例子就是 OpenAI 的 ChatGPT——提供了更好的搜索工具。ChatGPT 以一種看起來帶狀態的、像人一樣的回應的形式展現信息，用戶可以反复完善和調整他們的搜索體驗。
比如說，如果一個用戶問：” 我今天應該穿什麼？” 人工智能工具可能會先問試探性的問題，如 “ 你想要大家怎麼看待你的風格？” 然後再綜合得出相應答案。
3. 能夠建立在現有的成果的基礎上。許多大語言模型通過與 API 的集成和與用戶界面的動態交互，插入到現有的軟件堆棧中（例如 Perplexity、Adept、OpenAI 的 Codex 和谷歌的 Mind's Eye 的下代搜索產品等等）。同樣，像 Seek.ai 和 Hearth.ai 這樣的公司，也可以模型嵌入到在數據庫和 CRM 中，隨著語言模型與現有產品更多地進行對接，搜索系統能夠覆蓋更多領域，並能更好地進行通知發布。
新興的大語言模型生態系統
4. 基礎設施規模：公司發現了嵌入向量（註解：用一個向量來表示一個詞/一個句子/一個圖片就叫做嵌入，因為本質是把高維的圖像/語言信息在保留一定局部度規的前提下映射到一個較低緯度的空間）的價值，可以在 Zilliz（Milvus）、Pinecone、Vespa 和 Weaviate 等向量數據庫以及 Jina、Qdrant 和 FAISS 等開源庫上，繼續進行構建和擴展工作負載。除此之外，研究人員也在研究模型大小和數據量等因素，到底會如何影響大型神經網絡的模型性能。分佈式深度學習領域已經開始發展，排期優化和（數據）並行技術能夠進一步擴展人工智能模型和數據量。排期優化
5. 搜索和推薦的界限會逐步模糊。隨著搜索系統變得更加個性化，我們預測搜索和推薦之間的界限將變得模糊。例如，TikTok 在最近幾年發展迅速，字節跳動的個性化、不斷改進的推薦模式體驗，已經成功地從 Youtube 等傳統的視頻搜索產品中搶占了市場份額，我們預計推薦系統將在未來幾年內激增，並從傳統搜索中奪取份額。
人工智能正在重新塑造搜索。我們看到消費者和企業搜索以及基礎設施層都有持久的創新。
AI 搜索市場概覽
如果我們從人工智能搜索市場的角度來看，目前人工智能搜索賽道已經出現了一系列公司，比如 To C 的（Tik Tok 也算在其中，還有像 Neeva 發布的世界上首個私密和無廣告的搜索引擎）、To B，以及專注做基礎設施的等等。
智能搜索：剛剛開始的時代
隨著人工智能降低高質量創建的內容的質量和製作成本，數字內容的數量將出現爆炸性增長。我們預測，在未來十年內，至少 50% 的在線內容將由人工智能產生、或者由人工智能改進。隨著信息爆炸的時代到來，會需要更好的智能搜索，來組織和總結這些信息。
隨著用戶數據越來越重要，甚至成為企業的關鍵資產，企業可以用搜索體驗來更好地分析數據，以進行商業決策，而在消費者環境中，人們將從更準確、更個性化、更精細的結果中受益，這將影響到人們聯繫、購物或學習的方式。
參考文獻：
1.https://www.bvp.com/atlas/entering-the-era-of-intelligent-search?utm_source=email&utm_medium=organic&utm_campaign=entering-the-era-of-intelligent-search
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