AI Agent 在 web3 方向應主要發展單體 AI
作者：Haotian
關於 AI Agent 存在的若干市場誤讀，簡單談下看法：
1）AI Agent 在 web2 領域已經夠成熟了，web3 AI Agent 有什麼可比性？
大凡發出這類疑問的朋友，我都默許他說的是對的，因為當前無論從哪個角度看，確實是事實，但此問題背後並非我們不懂 web2，而是一些人對 web3 的認識永遠遊離在偏見之中，應該多深入了解下 web3 才對。
2）AI Agent 無法脫離 MEME 化屬性，AI MEME 才是最終歸宿？
短期看從資產發行敘事的角度，AI Agent 直觀感覺就是 MEME，但發端於 MEME，因 MEME 而火，其最終要沉澱的一定是應用落地價值，虛無金融主義文化支撐不起龐大的 AI 大敘事。 AI Agent 本身的應用價值，以及 AI Agent 落地到舊有區塊鏈大 infra 框架中的鯰魚式革命價值才是 AI Agent 的星辰大海；
3）AI Agent 在 web3 方向應該主要發展單體 AI，因為具備 Utility 的 Agent 才有建構意義？
單體 AI 在 web3 領域的想像空間遠沒有 web2 大，既然要在 web3 領域謀未來，AI Agent 的目標應該是如何運行在區塊鏈系統內，「鏈化」的市場想像空間大於一切，僅關注和 web2 別無二致的 Utility 應用落地，發揮不了 AI Agent 的極致潛能，也會錯過許多鏈圈框架式創新機會；
4）AI Agent 經濟模型驅動和技術框架驅動的多種協議標準被混為一談？
Virtual、zerepy、ELIZA、ARC、Swarms 等雖然都統一歸類為 AI Agent 框架，但也會有 Specific 特定場景和 universal 通用場景之別。 Virtual 的封閉式 Tokenomics 成長飛輪，Eliza 開源無 Tokenomics 約束、zerepy 在單體 AI 實踐應用上的專長，ARC 在 LLM 大模型性能優化上的表現，Swarms 要在企業級多模型交互上挑戰等等，各有各的短板和長處，混為一談對比都是不對的，也沒有結果；
5）AI Agent 接軌區塊鏈是偽命題，和傳統 infra 結合，實現「鏈化」沒必要？
AI Agent 必須要和區塊鏈結合才能找到去中心化的資產託管方案，和去中心化資料 Memory 處理方案，以及去中心化的 Solver 意圖交易自動化執行 Marketplace 等等。已有公鏈 infra 的 DA、可互動操作性、鏈抽象、DeFi 基礎設施等會成為 AI Agent 接軌區塊鏈鏈的先決條件。有必要，而且必須走出這一步。
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