如何打破中心化社交图谱的垄断现象，各类应用又该如何捕获 Web3 社交图谱数据价值？Relation 给出了答案。

作者：Nancy

排版：Catherine

当我们注册 Facebook、Twitter、微博等社交平台后，会出现相关认识人推荐、感兴趣话题、名人/KOL 推荐、手机通讯录同步等环节，以方便在使用中进行个性化推荐。

在此过程中，我们的种种操作在无形中形成了社交图谱，并成为社交巨头们可商用变现的数据资产。

其实，不同于以内容为中心的 Web 1.0 时代，上述这些 Web 2.0 应用让只可读的网络演变为新的社交空间，从而构建出了极具商业价值的社交图谱，并通过不断挖掘和分析后形成可持续发展的网络生态圈。

同样的，步入 Web 3.0 时代，去中心化社交图谱亦是产品快速启动的秘笈之一，且所有权和效用开始掌握至用户手中。

那么，如何打破中心化社交图谱的垄断现象？各类应用又该如何捕获 Web3 社交图谱数据价值？或许我们可以从正构建多链去中心化社交图谱的 Relation 身上窥探一二。

社交图谱为何成 Web3 应用刚需？

2013 年，继推出 “Like” 按钮后，Meta（原 Facebook）发布了社交图谱搜索工具 Graph Search，可让用户通过全新的方法来在现有的社交网络中搜索、发现和挖掘更多关系，大大提升了用户体验。

正是这一产品，不仅让 Facebook 在进军网络搜索领域迈出了最大一步，也引得不少同类型平台争相模仿。

事实上，从 Facebook、Twitter 和 Instagram 等发展来看，历经时间考验的社交图谱确实成为了这些平台最有价值的资产，而这种让传播关系与社交网络更具透明性的模型也是 Web2 应用得以蓬勃发展的的核心驱动力之一。

“如果 Web3 想拥有与互联网相同的规模（46.6 亿用户），那么它现在只渗透了不到 1% 的市场。” 正如 Not Boring Capital 创始人 Packy McCormick 所言，当前 Web3 的用户规模无法与 Web2 相媲美，根据 Crypto.com 今年 2 月发布的报告显示，目前全球加密用户超过 1.06 亿人。

然而，作为构建在去中心化技术上的 Web3 时代下，用户对所有的交互都有自主的控制权与永久的所有权，且各应用间的组合性和复合性的不受限制使得这个世界更具流动性和开放性，不再如以往 Web2 应用的社交图谱与用户关系那般固化及各自独立。

也就是说，Web3 社交图谱将更具想象空间。

特别是，随着元宇宙、NFT、GameFi 等概念加速向主流扩圈，包括 Meta、YouTube、Reddit、Twitter 等社交巨头争相开始涉足 Web3，且不少轻装上阵的加密原生社交平台也在一笔笔融资中快速发展，可以想像这些平台的用户群体所产成的社交数据将是庞大的。

尽管去中心化社交图谱前景可期，但当前 Web3 应用却难以如 Web2 应用那样实现大规模化增长，主要原因在于：

  • 一方面，当前绝大部分 DApp 均为独立的，且没有足够的成本和精力去专门开发一套社交网络智能合约，这也使得这些应用的用户资源只能停留在微信、Telegram、Discord 等第三方社交平台，从而无法停留在自身的业务层形成闭环。
  • 另一方面，由于主打去中心化及用户匿名等特性，其实当前 DeFi、NFT、GameFi 等项目社交属性并不强，且这些 DApp 并没有 Web2 应用所积累的丰富生态资源，且有着大量中心化用户数据或应用商店作为增长策略，这也导致加密用户之间缺乏足够的互动性。例如，Web2 公司在发布新功能甚至重启后可利用电子邮件、手机号码等，甚至可以通过其他平台打广告及上线安卓或 iOS 应用商店等方式再度获取用户。

那么，Web3 应用该如何利用社交图谱的潜力实现 Web2 式的用户和业务增长？又如何确保用户的社交隐私和数据所有权？Relation 为区块链应用和社区开发者构建的开源易用解决方案 Relation Link Tool Suite，以及一站式社交应用 Relation One 正带来更多可能性。

社交图谱工具 Relation Link Tool Suite，为 DApp 提供增长引擎

不可否认，社交图谱是当下 Web3 应用开发面临的棘手问题之一。而 Relation 旗下的 Relation Link Tool Suite 给出了增长策略，开发人员也无需花费大量金钱和时间等就可创建新社交图谱。

一方面，Tool Suite 可为各链上的 DApp 提供开源的 Relation Graph 接入查询 API、Relation Dashboard API、模块化的社交功能组件和多链智能合约钱包解决方案。

其中，开发者或 DApp 在接入 Relation Graph 后，将通过内置的好友关系协议帮助用户创建并管理他们在链上的通讯录，从而增加社交属性。同时，开发者还可在已授权数据中进行源码查询，获取数据关系结果。

另一方面，开发者还可查询 Relation 全网公开数据，包括数据控制者、Gas 消耗、DataSpace 创建数、日志安全监控等信息。

此外，Tool Suite 还允许仅通过一个用户身份权限在 Data Space 上存储管理多种不同的私钥并进行签名，可简化了以往用户导入多个私钥的冗余操作，实现通过一种鉴权方式完成多种不同认证和授权的多链钱包解决方案。

简单来说，在无需理解底层协议及投入过多成本的情况下，Relation 为开发者提供的开发脚手架易于开发、测试和部署将高效部署合约及实现低代码开发，且通过快速获取和分析多链生态上的数百万个链上活跃交互用户的关系数据，以最低成本提高自身应用的用户黏性并实现用户有效增长，甚至还可从中挖掘潜在商机。

例如，DID 数字身份在连接社交关系数据图谱查询 API 后可精准获取有价值的链上用户，并根据其社交关系数据构建一套更具价值的声誉系统等。

值得一提的是，Tool Suite 已经支持 Internet Computer（Dfinity）、Substrate（Polkadot）多平台部署，来还将从数据入口和底层协议两个方面支持其他区块链，以实现全方位生态发展。

解锁社交应用新范式的底气何在？

Relation 之所以可助力打破当前 Web3 应用增长困境，降低开发者部署门槛，离不开背后的核心引擎 Relation Graph。

Relation Graph 是 Relation 研发的、基于 Rust 编写的、首个可部署在 WASM 上的图数据库。作为处理复杂数据的超级计算机，Relation Graph 基于 SPARQL 协议和 RDF 查询语言，可通过图形模式匹配来导航 RDF 图数据中的关系，挖掘更精细的社交关系。

具体地，Relation Graph 支持以非结构化的方式组织 Web3 多链生态的多维度数据，方便进行数据聚合查询、关联分析、深度挖掘，有效地提升了 Web3 应用使用数据的能力。

特别地，它支持类 SQL 的 SPARQL 查询语言，方便数据工程师们低门槛、高效率地进行数据分析，他们可以根据业务需求，编写复杂而精妙的查询代码，从 Relation Graph 中发掘数据的价值。对比于关系型数据库，Relation Graph 在 N 度关系查询上具有 10 倍以上的效率提升。

也就是说，Relation Graph 通过存储多链用户授权的数据及数据接口支撑上层的数据分析和数据挖掘，可让开发者更为高效地在用户关系数据中进行查找、连接、分析和洞察，轻松实现深度关系型数据的高效查询，甚至可快速进行 N 度关系推荐、内容订阅推送，以及提供高级别的智能商业行为、趋势预测等服务。

革新 Web2 社交图谱，Relation One 构建一站式社交应用

当我们每次使用新的 Web2 社交软件时，由于不同平台的数据和信息无法互通，常常需要不断重新建立新身份，且一旦这些中心化平台倒下个人数据也会流失。与此同时，随着越来越多用户数据被社交平台掌握，用户被迫成为 “数据民工” 的同时，隐私泄漏、数据滥用等事件时有发生。

而 Relation 旨在通过一站式社交应用 Relation One 打破中心化社交图谱困境，为用户构建了以个人为中心的可视化 Web3 社交图谱，且让用户数据所有权和隐私权归于自己手中的同时，还能在自主数据贡献中获得收益。

在 Relation One 中，用户在添加 Metamask、Internet Identity 或 Polkadot 等多链地址后，可通过名字、链上地址搜索或平台的用户推荐添加好友，并体验个人 Profile 管理、链上身份管理、P2P 聊天、群聊、DAO、NFT 头像展示、好友邀请和私域游戏排行榜等社交功能。

当然，为了保护用户数据隐私，Relation One 将为用户生成一个独立的 Data Space 存储唯一私钥。同时，目前 Relation 将为每位用户补贴 1T Gas Fee 来创建私有的数据空间，实现了零成本交互。

不仅如此，为了实现社交数据能快速在不同区块链之间进行互通共享，在当前支持 MetaMask、Internet Identity、Polkadot 等钱包应用进行快捷登录的前提下，未来 Relation One 未来还将支持 Polkadot、Solana、Near、Cosmos、Polygon、Ceramic 和 Arweave 等，可让任何链上的加密用户都有属于自己的 “随身携带的社交网络”。

相比原先的 Web2 社交应用，Relation One 通过轻松创建 Relation ID，可避免每次重新注册应用时创建社交图谱的繁琐环节，且所有 Data Space Owner 权限将归自己，用户可自行增加、删减及修改数据，包括联系人、智能合约钱包、DApp 授权、拥有的 NFT 等，确保了用户数据存储隐私。

不仅如此，Relation One 还将同步用户在不同应用间所有的社交网络，可在不同兴趣领域、不同平台等结交志同道合的好友，就算是相关平台关闭也不用担心自己创建内容或好友的丢失。

对于 DApp 而言，其也可通过 Relation One 这一模块更加直观了解用户的兴趣爱好，更精准触达相关群体。如 GameFi 项目通过集成 Relation One 中的聊天、好友邀请、Rank PK 等功能后，可以进一步增加自身社区的用户黏性，并扩大用户群体。

此外，与以往数据价值被单方面剥削不同，对于那些愿意通过开放授权的方式为应用端或相关利益需求者提供数据价值的用户，Relation One 计划以 Data to Earn 的模式引入经济模型给予激励。

而为了促进自身生态发展，目前 Relation 推出了多个生态激励计划，例如：

  • 针对 Relation 品牌或社区有利的媒体社区或个人 KOL，可进行资助支持；
  • 对于 Tool Suite 产品进行反馈提出优化建议的生态项目，可获得早期集成激励及社区资源等；
  • Relation 还推出开发者课程，可帮助开发者快速使用 Tool Suite 套件来丰富不同 DApp 的使用场景，剖析不同公链底层协议、开发者用例、代码实操等主题开展课程。

在 Web3 大势来袭之际，Relation 这类项目不仅捍卫了用户数据主权及价值获取，还让 DeFi、NFT、游戏等诸多应用以极低成本形成自身业务与用户的完整闭环，且获得了更大的创新发展空间，可更好发挥 Web3“可组合性” 的核心价值。

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