预计推荐系统将在未来几年内激增，并从传统搜索中夺取份额。
作者：阿法兔
封面：Photo by DeepMind on Unsplash
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“搜索” 赛道象征着一种横跨消费者、企业和开发者生态系统的、上万亿美元的机会随着搜索系统变得更加个性化，我们预测搜索和推荐之间的界限将变得模糊。我们预计推荐系统将在未来几年内激增，并从传统搜索中夺取份额。
BVP 最近发了一篇文章，其中提到：
人工智能的技术突破，正在重塑信息合成和检索的新模式。从去年开始像 ChatGPT、Stable Diffusion、Dreamfusion 这类产品的爆红，以及以及即将发布的 GPT-4 等，大模型的潜力激发了不少新的创业公司。这里提到的搜索并仅仅是谷歌这样的公共互联网搜索。
这里的搜索，指的是能够查询信息，并最终综合和得出结论的能力。
这里对 “搜索” 的定义，包含企业（B 端）文件搜索，到 C 端对话式的搜索产品等等。
“搜索” 赛道象征着一种横跨消费者、企业和开发者生态系统的、上万亿美元的机会：通过人工智能驱动的搜索概览图，我们试图探讨一下，究竟是什么在催化这种进化。
重新定义搜索
机器学习和软件基础设施的进步，释放了全新数据类型，并搜索可以具备理解上下文的能力，那么，这些进步来自于哪些原因？
1. 先进的多模态模型出现。想要搜索比如说图像和视频等非结构化的数据是非常困难的。但是，像 OpenAI CLIP 和 LAION 等文本-图像模型那样，近期的进步与技术上的突破，提高了模型的保真度，将非结构化数据嵌入到紧凑表示法中。这些表征通常以矢量体现，这样就可以使更先进的多模态的模型用于图像、视频和其他各类丰富数据类型。例如，Coactive.ai 为图像数据提供了 SQL 的查询界面，能够帮助团队快速访问、组织和利用他们的视觉数据。
2. 语境意识和基本推理的进步：过去的搜索系统提供关键词搜索，但现代模型提供的是语义搜索，或有意义的搜索能力。现代搜索系统也可以感知上下文，并参考用户意图和历史行为。而现在，由于大语言模型的出现，这些系统可以执行基本的推理任务。这样，就带来了一个更为直观和对话式的搜索，它不仅可以理解搜索历史，进行综合研判。
典型的例子就是 OpenAI 的 ChatGPT——提供了更好的搜索工具。ChatGPT 以一种看起来带状态的、像人一样的回应的形式展现信息，用户可以反复完善和调整他们的搜索体验。
比如说，如果一个用户问："我今天应该穿什么？"人工智能工具可能会先问试探性的问题，如 "你想要大家怎么看待你的风格？"然后再综合得出相应答案。
3. 能够建立在现有的成果的基础上。许多大语言模型通过与 API 的集成和与用户界面的动态交互，插入到现有的软件堆栈中（例如 Perplexity、Adept、OpenAI 的 Codex 和谷歌的 Mind's Eye 的下代搜索产品等等）。同样，像 Seek.ai 和 Hearth.ai 这样的公司，也可以模型嵌入到在数据库和 CRM 中，随着语言模型与现有产品更多地进行对接，搜索系统能够覆盖更多领域，并能更好地进行通知发布。
新兴的大语言模型生态系统
4. 基础设施规模：公司发现了嵌入向量（注解：用一个向量来表示一个词/一个句子/一个图片就叫做嵌入，因为本质是把高维的图像/语言信息在保留一定局部度规的前提下映射到一个较低纬度的空间）的价值，可以在 Zilliz（Milvus）、Pinecone、Vespa 和 Weaviate 等向量数据库以及 Jina、Qdrant 和 FAISS 等开源库上，继续进行构建和扩展工作负载。除此之外，研究人员也在研究模型大小和数据量等因素，到底会如何影响大型神经网络的模型性能。分布式深度学习领域已经开始发展，排期优化和（数据）并行技术能够进一步扩展人工智能模型和数据量。排期优化
5. 搜索和推荐的界限会逐步模糊。随着搜索系统变得更加个性化，我们预测搜索和推荐之间的界限将变得模糊。例如，TikTok 在最近几年发展迅速，字节跳动的个性化、不断改进的推荐模式体验，已经成功地从 Youtube 等传统的视频搜索产品中抢占了市场份额，我们预计推荐系统将在未来几年内激增，并从传统搜索中夺取份额。
人工智能正在重新塑造搜索。我们看到消费者和企业搜索以及基础设施层都有持久的创新。
AI 搜索市场概览
如果我们从人工智能搜索市场的角度来看，目前人工智能搜索赛道已经出现了一系列公司，比如 To C 的（Tik Tok 也算在其中，还有像 Neeva 发布的世界上首个私密和无广告的搜索引擎）、To B，以及专注做基础设施的等等。
智能搜索：刚刚开始的时代
随着人工智能降低高质量创建的内容的质量和制作成本，数字内容的数量将出现爆炸性增长。我们预测，在未来十年内，至少 50% 的在线内容将由人工智能产生、或者由人工智能改进。随着信息爆炸的时代到来，会需要更好的智能搜索，来组织和总结这些信息。
随着用户数据越来越重要，甚至成为企业的关键资产，企业可以用搜索体验来更好地分析数据，以进行商业决策，而在消费者环境中，人们将从更准确、更个性化、更精细的结果中受益，这将影响到人们联系、购物或学习的方式。
参考文献：
1.https://www.bvp.com/atlas/entering-the-era-of-intelligent-search?utm_source=email&utm_medium=organic&utm_campaign=entering-the-era-of-intelligent-search
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