我们相信，通过不断的技术升级、产品创新和开放合作，DIN 将进一步推动数据智能网络的落地应用，实现商业模式的多元化和用户规模的持续扩大，最终助力实现 “人、数据、AI 协同” 的愿景。
作者：Miki，Web3Caff 专访团队
AI 代理需要高质量且可扩展的数据来进行训练和决策。DIN 区块链的数据层能提供高效的链上和链下数据处理能力，并支持去中心化的 AI 应用和 AI 代理的开发。目前，DIN 已经吸引了超过 3000 万注册用户，并处理和链上存储了超过 1 亿条加密推文，成为 AI 加密数据的重要基础设施。在本次专访中，DIN 的创始人 Harold 为我们分享 DIN 的发展历程、技术架构与未来愿景。让我们共同走进这场精彩的对话，了解 DIN 的挑战与机遇，以及 AI Agent 基础设施中的独特角色。
1. 首先，非常感谢 DIN 参与本次 Web3Caff 特邀专访栏目。简单介绍一下自己，Web3Caff 是一家致力于 Web3 领域研究的深度垂直媒体平台，欢迎大家同我们以全球视野探索 Web3 产业发展趋势及新经济动态。首先请您简单介绍一下自己、DIN 以及你们的团队？
我是 Harold，DIN 的创始人，也是团队愿景的推动者。我们团队的核心成员毕业于哥伦比亚大学、伦敦大学学院、斯图加特大学等世界知名学府，在大数据、人工智能和区块链领域拥有逾十年的技术沉淀与项目经验。此前，我曾在 Litentry 担任 VP，参与过项目在 Binance 成功 List，这段经历为我后来的创业积累了丰富的市场运营和跨链协作经验。
DIN，全称 Data Intelligence Network，现已进化为首个 AI Agent Blockchain。我们的初衷是为 AI 代理和去中心化 AI 应用程序（dAI-Apps）提供全方位的基础设施和解决方案。最初，DIN 在 2021 年以 “Web3Go” 的名义启动于 Polkadot 生态，专注链上数据分析产品研发，并获得了 Web3 Foundation 的生态奖金，服务客户包括 Moonbeam Network、Oak Network 等知名项目。随着时间推移，我们逐步在 BNB Chain 生态中站稳脚跟，参加了 Binance Labs 主导的 MVB 孵化器，并于 2022 年获得了 Binance Labs、Hashkey、NGC、Shima、IVC 等重量级投资者的认可和支持。
团队从成立之初就坚持技术为本、用户为核心的理念。我们致力于打破传统数据服务与 AI 应用之间的壁垒，探索 “AI+Web3+数据” 深度融合的道路。团队内部不仅拥有资深的区块链开发者和数据科学家，更有来自商业运营和市场推广的精英，他们紧密协作，从产品设计、研发到市场落地，全程践行着 “数据智能” 这一核心理念。我们希望通过不断的技术迭代和产品升级，让每个参与者都能在 DIN 生态中获得实际的收益与成长，从而构建一个真正开放、互利共赢的数据智能网络。
我们相信，未来的 DIN 不仅仅是一个技术平台，更是一种全新的构建于去中心化 AI 之上的经济生态，其目标是让全球用户在和 AI 协作中受益。我们团队正朝着这一方向不断前进，用实际成果证明技术与真诚并行的力量。
2. DIN 的起源可以追溯到 2021 年底，当时团队以 Web3Go 为基础进入数据智能领域。请您分享当时创建 DIN 的初衷以及团队对这个项目的最初设想。
DIN 的起源始于 2021 年底，那时我们的团队正处于探索区块链数据与新经济模式的关键节点。最初，我们以 “Web3Go” 为名在 Polkadot 生态启动项目，主要专注于链上数据分析和信息可视化，借助 Web3 Foundation 提供的生态奖金，实现了技术原型与初步商业验证。那时我们便意识到，区块链不仅可以保障数据的安全与透明，更能重塑数据价值传递的方式，而数据智能正是突破这一局限的重要手段。
当时的初衷很明确：利用去中心化的技术优势，为传统数据服务注入新活力。我们设想通过链上数据的采集、清洗、标注和深度挖掘，为企业、开发者乃至普通用户提供高质量、可信赖的数据支持。与此同时，随着 AI 技术的不断成熟，我们开始探索如何将人工智能与数据服务相结合，从而实现自动化、个性化的数据处理与应用。正是在这样的思考中，DIN 的愿景逐渐清晰——构建一个基于 “人、数据、AI 协同” 的全新生态系统。
2021 年开始，我们在 Polkadot 生态中积累了丰富的项目实践经验，并获得了包括 Moonbeam Network 和 Oak Network 在内的早期客户的认可。2022 年，我们正式进入 BNB Chain 生态，并参加了 Binance Labs 主导的 MVB 孵化器，进一步明确了 “多链开放数据分析平台” 的定位，同时也为后续的业务升级铺平了道路。此时，团队已经在数据技术、区块链安全和市场运营等方面具备了较强实力，准备迈向更广阔的应用场景。
简而言之，DIN 最初的设想便是打破数据孤岛，通过区块链技术保证数据的安全与溯源，同时利用 AI 技术提升数据处理效率，实现数据资产的变现。这种跨界融合不仅是对传统数据服务模式的革新，更是一种对未来数字经济生态的前瞻布局。我们的团队始终坚持实干精神，从最早的链上数据分析起步，到如今全力构建 AI Agent Blockchain，每一步都凝聚了无数团队成员的智慧与汗水，力求为全球用户带来实实在在的价值。
3. 从早期专注于 Polkadot 生态的数据分析，到如今构建 AI 代理和去中心化 AI 应用的基础设施，DIN 经历了哪些关键的转型和里程碑？
DIN 的发展历程是一部不断突破与自我革新的成长史。从最初的 “Web3Go” 起步，到如今的 AI Agent Blockchain，每一次转型都伴随着关键技术的落地与商业模式的创新。早期，我们专注于链上数据分析，通过数据可视化和信息解读，为区块链生态中的项目提供决策支持。那时我们构建了基本的数据采集、清洗和展示流程，解决了链上数据碎片化和可信度不足的问题，并因此获得了 Web3 Foundation 的生态奖金以及多个知名项目客户的信任。
随着市场和技术的发展，团队逐步认识到，单纯的数据展示已经无法满足企业和开发者对数据智能化的需求。2022 年，我们正式进军 BNB Chain 生态，参加 Binance Labs 的 MVB 孵化器，并获得了包括 Binance Labs 在内的多家顶级机构的投资。这个阶段，我们的产品从单一的数据分析平台升级为 “多链开放数据分析平台”，实现了数据资产的商业化运作，初步建立了数据变现闭环。
2023 年是关键的一年，我们对项目进行了战略升级，将定位从 “链上数据服务商” 转变为 “Data Intelligence Network（数据智能网络）”。这一转型标志着我们全面拥抱 AI 技术，开始布局 “AI+Web3+数据” 方向。产品线也从单一的数据分析扩展为两大类：Analytix（链上数据分析平台）和 Reiki（链上 AI Agent 创建及资产化平台）。在这一阶段，我们不仅为 Manta Network、BNB Chain 等企业客户提供链上数据看板，还通过链下数据训练 AI 代理，进一步丰富了服务场景，建立了较为完善的商业生态体系。
2024 年，随着品牌升级，从 “Web3Go” 正式更名为 “DIN”，我们的项目定位更加精准为 “首个模块化的 AI 原生数据预处理层”。这一年，我们陆续推出了 xData——一款在 opBNB 上启动的 AI 数据收集与标注产品，和 Chipper Node——专注于 AI 数据验证与处理的节点产品。xData 凭借简单易用的浏览器插件和激励机制，在全球范围内吸引了超过 3000 万用户和上百万日活跃用户，完成了超 1 亿条推特数据的采集与标注，成为 BNB 生态内 AI 类型项目的领头羊；而 Chipper Node 则通过低门槛的节点销售，吸引了超过 4 万名节点持有者，证明了 DIN 在去中心化数据处理领域的创新能力。
进入 2025 年，DIN 正式进化为 AI Agent Blockchain。我们通过 xData 和 Chipper Node 构建完整的 AI 数据生态，利用 Rollup 和去中心化数据主权架构，赋能 AI 代理间的数据共享与任务协作。这一进化不仅支持多代理协作、提升复杂任务执行效率，更通过智能合约驱动，实现数据使用过程的全透明和自动化，打造了一个安全、高扩展、低成本的全新生态系统。每一次转型和里程碑都离不开团队对市场需求的精准洞察以及对技术细节的严格把控，也见证了我们从链上数据分析到全面拥抱 AI、构建 AI Agent Blockchain 的艰辛与突破。
4. DIN 的愿景是：To build a data intelligence network founded on the synergy among people, data, and AI，您能否具体阐述这种人、数据和 AI 协同在 DIN 生态中的体现方式？
DIN 的愿景始终围绕 “人、数据、AI 协同” 展开，这一理念不仅是我们的口号，更贯穿在产品设计、技术研发与生态运营的每个环节。首先，“人” 是生态的主体和核心。我们的平台吸纳了来自全球顶尖高校和行业领先企业的技术人才。
其次，“数据” 在 DIN 生态中是驱动智能决策和应用落地的基石。我们不仅在链上实现数据的安全存储与透明溯源，更通过 xData 平台实现了海量社交媒体数据的精准采集、清洗与标签化处理。目前，xData 已在 opBNB 和 Mantle 上积累了超过 3000 万用户和上百万日活跃用户，完成了超 1 亿条推特数据的标注任务。这样高质量的数据资产为后续 AI 模型的训练与优化提供了坚实基础，也为企业级数据服务创造了商业价值。
再次，“AI” 作为智能生态的核心引擎，贯穿于 DIN 的各项产品与服务中。借助于 AI 代理技术，我们不仅实现了数据预处理和向量化处理，还通过智能合约驱动 AI 任务执行，确保任务执行的透明度和自动化水平。2025 年，DIN 正式转型为 AI Agent Blockchain，支持多代理协作与跨组织数据共享，通过去中心化的数据管理模式，实现了人与机器、数据与算法之间的无缝协同。AI 不仅提升了数据处理效率，更使得复杂任务能够通过多代理间的协同分工得到高效解决，从而推动整个生态向更深层次发展。
这种 “人、数据、AI” 的协同机制不仅体现在技术架构上（共识层、数据层、服务层、应用层各司其职、协同运作），更通过实际业务场景落地。无论是企业级的链上数据看板、链下 AI 代理训练应用，还是普通用户通过节点挖矿获得代币收益，均体现了我们追求共赢和价值共享的理念。我们希望通过不断优化这种协同模式，为全球用户带来真正可落地、具备商业价值的智能数据服务，让技术不再遥不可及，而是每个人都能参与并从中受益。
5. DIN 的技术架构分为共识层、数据层、服务层和应用层（Consensus Layer, Data Layer, Service Layer, Application Layer），请问这种架构设计背后的逻辑是什么？各层之间如何协作以支持 AI 代理的发展？
DIN 区块链架构分为四层：共识层、数据层、服务层和应用层。DIN 采用模块化、分层的技术架构设计，目的是在保证系统安全和数据可信的基础上，实现高效的数据处理和 AI 任务执行。整个架构分为四个主要层级，每一层都有明确的功能定位，同时各层之间又紧密协同，共同支撑起整个 AI Agent Blockchain 生态。
• 共识层：
AI 代理需要在决策和推理过程中确保可信度和透明度。DIN 区块链通过共识层提供去中心化的安全性，依托 OP 栈和 BNB Chain 的安全机制。这一层致力于确保操作和决策的透明性与不可篡改性，从而为 AI 代理提供一个可靠且可信的执行环境。
• 数据层：
AI 代理需要高质量且可扩展的数据来进行训练和决策。DIN 区块链的数据层能提供高效的链上和链下数据处理能力，并支持 去中心化的 AI 应用和 AI 代理的开发。目前，DIN 已经吸引了超过 3000 万注册用户，并处理和链上存储了超过 1 亿条加密推文，成为 AI 加密数据的重要基础设施，所有数据都旨在安全地存储在 BNB Greenfield 上。
此外，DIN 不仅是 BNB Greenfield 的用户，还是该平台的官方存储服务提供商。凭借强大的数据处理能力，DIN 能为大型 AGI 模型和 AI 代理提供实时数据支持。其卓越的数据供应能力，确保 AI 代理在多模态数据和复杂逻辑分析中的高效运行。
• 服务层：
服务层提供了创建和部署 AI 代理的关键工具，包括 LLMOps（大语言模型操作），这是一个涵盖大语言模型部署、监控和优化的全面框架，确保 AI 代理能够高效地处理复杂的计算任务。通过 Prompt as a Service（为 AI 代理提供预设任务和模型指令服务）和 Agentic Workflow（AI 代理可视化工作流），服务层简化了 AI 代理的创建和部署过程，使其能够高效执行复杂任务。
此外，DIN 区块链的服务层通过 RAG（检索增强生成）和 Agentic Workflow 支持多代理协作。RAG 提供高效的知识搜索、索引和检索，促进不同 AI 代理之间的数据共享与协作；Agentic Workflow 提供了一个可视化工作流界面，帮助构建和管理多代理协作的复杂任务，支持代理之间的无缝合作。
• 应用层：
DIN 区块链的应用层已通过多个自研的去中心化应用（dApp）展现了其强大的潜力，包括 Analytix、Reiki 和 xData，为 BNB Chain 上的商业应用场景提供了丰富的价值。Analytix 是一个链上数据分析平台，深受 BNB Chain、Moonbeam 和 Manta Network 等重要客户信任，帮助用户创建详细的仪表板以分析链上活动。Reiki 将 AI 与用户生成内容（UGC）相结合，为创作者提供定制的 AI 代理和数据集管理功能，并在 Product Hunt 平台上取得了显著的成功，获得了 “今日产品” 和 “本月产品” 的第一名，并在 2024 年度排名中位列第三。与此同时，xData 作为一款革命性的 AI 数据收集工具，已吸引超过 3000 万用户注册，并与思必驰合作，利用区块链技术为汽车行业提供多语种语音数据标注服务，进一步推动了其在 AI 语音领域的商业应用。这些去中心化应用的成果充分展示了 DIN 区块链应用层的强大能力和广泛影响力。
DIN 区块链在为 AI 代理提供强大的数据支持、可信执行环境、高效计算能力和多体代理协作能力等方面具有天然优势。此外，DIN 区块链通过引入原生资产作为 Gas 费用，为用户和开发者提供低成本的运行环境，推动生态系统的蓬勃发展。
6. xData 作为 DIN 生态中重要的数据收集和标注工具，已成功处理超过上亿条 Twitter 数据。面对企业对高质量、精准数据的需求，DIN 如何通过 xData 的技术和机制确保数据质量？同时，DIN 采取了哪些措施激励普通用户低门槛地参与数据贡献，从而实现企业和用户的双赢？
xData 是 DIN 生态中关键的一环，主要负责采集、清洗、标注和整理数据，确保数据质量与精准性，以满足企业在 AI 模型训练和数据分析中的严苛需求。为此，xData 采用了多层次的数据验证机制：首先，通过分布式采集系统实时抓取推特等社交媒体数据；其次，结合自动化算法与人工审核，实现数据的去重、清洗及标签分类，确保数据内容准确、无冗余；再者，建立数据溯源机制，让每一条数据都能追踪其采集、标注和处理全过程，极大提升了数据透明度和可信性。目前，xData 在 opBNB 和 Mantle 平台上已吸引超过 3000 万用户、日活百万级别，并完成了超 1 亿条推特数据的标注工作，这种规模和质量的背后，是我们对技术细节的不懈追求和对数据质量的严格把控。
在激励机制方面，基于去中心化和社区共建的模式，既保障了数据的质量和精准性，也降低了数据采集的成本，使得企业和普通用户在数据交换中均能获得实实在在的好处。企业获得了经过严格审核、具备高商业价值的数据资源，而用户则通过简单易行的操作获得可观收入，从而推动整个 DIN 生态的良性循环和持续发展。
7. DIN 与 BNB Chain 以及 NodeReal 的深度合作对项目发展起到了哪些关键作用？未来是否有进一步的生态合作计划？
在 DIN 的发展历程中，与 BNB Chain 和 NodeReal 的战略合作发挥了至关重要的作用。首先，BNB Chain 不仅为 DIN 提供了一个成熟且高效的底层公链环境，还通过 Binance Labs 的投资和孵化支持，为我们从早期的链上数据服务向全生态数据智能网络转型提供了宝贵资源。借助 BNB Chain 全球性的生态布局，我们在推广产品、吸引优质用户和扩展跨链数据服务等方面获得了显著助力。
DIN 的愿景与 BNB Chain 高度契合。BNB Chain 致力于成为 AI 优先的区块链平台，DIN 则专注于提供多样化的底层架构，以支持 AI 开发和 AI 代理部署。通过在 BNB Chain 上构建，DIN 可以利用其强大的区块链技术基础，推动 AI 与区块链的深度融合，助力构建去中心化的 AI 生态系统。
NodeReal 是 BNB 生态系统的战略合作伙伴，提供高性能 API 服务和一站式应用链解决方案，并积极参与 BNB Chain 核心落地。NodeReal 在构建可扩展 L2，如 opBNB（BSC L2）和 Combo（Web3 游戏开发扩展解决方案）方面拥有丰富经验。这些合作展示了 NodeReal 在 BNB Chain 生态系统中的基础设施能力，验证了其作为官方 Rollup 服务提供商的优势。
未来，DIN 计划在现有合作基础上进一步拓展生态合作，包括与更多公链平台、技术服务商、数据提供商及跨行业企业建立战略联盟，共同探索更多 AI 代理和去中心化 AI 应用的落地场景。
8. DIN 在过去几年取得了重要的技术进展和市场突破，接下来团队的重点发展方向是什么？能否分享一下未来一到两年的具体规划？这些计划如何推动 DIN 的生态扩展、愿景的实现用户增长？
DIN 经过多年的技术沉淀和生态实践，已从最初的链上数据分析平台成长为全球首个 AI Agent Blockchain，完成了 800 万美元的融资，获得了 Binance Labs、Hashkey、NGC 等知名机构的支持。接下来的 1 到 2 年，我们将围绕以下几大重点方向展开工作，确保生态系统不断扩展与创新。
首先，通过 AI 数据赋能区块链，DIN 正在打造 BNB Chain 上第一条 AI Agent Blockchain，将数据价值、AI 计算与 Web3 经济深度融合。
其次，AI Agent 链主网的上线将是未来技术升级的重要节点。AI Agent Blockchain 是 DIN 的核心技术路线，未来将围绕 AI Agent 框架构建完整生态。
此外，我们还将不断丰富产品线和服务场景。2024 年推出的 xData 和 Chipper Node 为数据采集、标注、验证以及 AI 任务执行提供了坚实基础，未来我们将在此基础上推出更多面向 C 端用户的应用，进一步拓宽从数据变现到 AI 应用的全链路服务。
最后，生态扩展和用户增长方面，我们计划加强全球市场推广和社区建设，借助 BNB Chain 等战略合作伙伴的资源，吸引更多跨国用户和开发者加入 DIN 生态。我们相信，通过不断的技术升级、产品创新和开放合作，DIN 将进一步推动数据智能网络的落地应用，实现商业模式的多元化和用户规模的持续扩大，最终助力实现 “人、数据、AI 协同” 的愿景。
9. 最后，再次衷心感谢 DIN 参与本期专访。今天的探讨意义重大，使我们深入了解了 DIN，为关注 AI 创新项目的朋友提供了宝贵见解。DIN 的发展历程中定有许多难忘瞬间。想请您分享一下，比如在项目攻坚过程中一些意外的灵感突破，或是团队协作时发生的有趣小插曲，不知可否为我们聊一些关于 DIN 背后或者你们团队有趣的事 k 情？
向内求而不要向外求： 市场噪音太多，加上每个团队的起点，水平和资源都不太一样， 向外求大概率会产生求不得的痛苦； 向内求，以自身为坐标，进步就是胜利。
注重过程，不强求结果： 其实和第一点有相似， 过程中精益求精，全力以赴， 结果要么天定，要么万姨? 来定。
广结善缘，珍惜身边的团队和小伙伴： 一路走来，记忆最深的是大家一起出差吃饭跑会候机； 天下没有不散的筵席， 且行且珍惜。
这个行业最重要的是 Timing: Make your hands dirty first， 别太强求完美。
以上是作为创始人的碎碎念，感谢 Web3Caff 的采访。
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