区块链的下一步大动作来了——是 MegaETH、Hyperliquid 还是 Monad，本文一起来看看看看谁将主导未来！
原文：MegaETH vs Monad vs Hyperliquid: Who Leads in Instant Blockchain Transactions?（X）
编译：白话区块链
在不断发展的区块链领域，实时交易已经从奢侈品变成了必需品。随着去中心化金融应用、支付、游戏和高频交易不断突破传统区块链的能力极限，对实时性能的需求比以往任何时候都更为迫切。在重新定义交易速度和可扩展性的竞争者中，MegaETH、Monad 和 Hyperliquid 是最引人注目的存在。
正如我们在上一篇文章中看到的，MegaETH 作为一款崭露头角的二层解决方案，旨在优先保证实时性能，并凭借其几乎即时的区块时间和高交易吞吐量吸引了大量关注。
然而，Hyperliquid 和 Monad 凭借各自独特的区块链性能优化方案，带来了强有力的竞争。本文将深入分析这些解决方案的优势、架构和权衡，以便了解谁可能在瞬时区块链交易的竞争中脱颖而出。
1、MegaETH 概述
@megaeth_labs 是一款为以太坊设计的 Layer2 扩展解决方案。MegaETH 的独特之处在于它专注于实时区块链性能，为那些需要即时响应的应用提供超低延迟和可扩展性。
1）项目特点
延迟与速度：MegaETH 的区块时间介于 1 到 10 毫秒之间，能够处理每秒高达 100,000 笔交易（TPS）。
专用节点：采用以排序节点为核心的模型，节点角色包括排序节点、验证节点和全节点，简化了执行过程，减少了冗余。
与 EigenDA 的集成：MegaETH 利用 EigenDA 提供数据可用性，使其在不牺牲可靠性或性能的情况下实现扩展。
2）优势
MegaETH 的架构专为速度和效率而设计，使其在竞争激烈的二层领域中脱颖而出：
低延迟：其近乎即时的交易处理非常适合高频交易、游戏和支付系统。
可扩展性：通过毫秒级的区块处理，MegaETH 避免了其他二层解决方案在需求高峰期常见的拥堵问题。
与 EVM 兼容：完全兼容以太坊生态系统，实现与现有去中心化应用（dApps）的无缝集成，同时保持安全性。
2、Hyperliquid 与 Monad
尽管 MegaETH 专注于实时性能，但它面临着来自 Hyperliquid 和 Monad 的激烈竞争，这两种平台采用了不同的优化区块链交易的方案。
1）Hyperliquid
@HyperliquidX 是一个完全链上操作的永续交易协议，建立在其自有的第一级（L1）区块链上，优化了低延迟和高吞吐量。通过将现货、衍生品和预发售市场集成到其平台中，Hyperliquid 引入了 HyperBFT 这一高性能共识机制，并计划推出 HyperEVM，旨在通过高效的流动性聚合来扩展其生态系统。
愿景：Hyperliquid 专注于通过提供高速、去中心化的市场基础设施来重新定义交易体验。这使其特别受到金融机构和高频交易者的青睐。
市场专业化：其独特的现货与永续市场结合，使流动性聚合和快速结算得以无缝实现。
Hyperliquid 的技术栈涵盖了更多的金融原语，如借代、治理和原生稳定币。基于 HyperBFT 共识，Hyperliquid 实现了 0.2 秒的区块时间，同时保持所有组件的统一状态，确保性能、流动性和可编程性。
Hyperliquid 目前拥有超过 262,000 名用户，每秒处理 200,000 笔交易，显然已经确立了自己在去中心化市场基础设施领域的领先地位。
为了进一步扩展其影响力，Hyperliquid 推出了 Builder Codes 功能，允许其他去中心化应用（dApp）和中心化交易平台（CEX）通过支付每笔交易的费用，轻松集成其流动性。Builder Codes 不仅扩展了 Hyperliquid 的覆盖范围，还激励外部平台利用其高性能交易基础设施，从而增强流动性并扩大网络效应。
2）Monad
monad_xyz 通过并行执行重构了 EVM 架构，实现了前所未有的吞吐量。通过解决以太坊顺序交易处理的限制，Monad 开启了效率和可扩展性的全新层级，是一个为 Layer1 服务的协议。
愿景：Monad 旨在提供尖端的区块链性能，同时保持去中心化，为第一级（L1）可扩展性设定了新的标准。
并行执行：Monad 的架构支持跨多个 EVM 实例并发处理交易，确保与现有用户和开发者工作流的无缝集成。
完全兼容：Monad 与以太坊保持完整的字节码兼容性，在不改变开发体验的情况下，集成了最先进的内部优化。
Monad 引入了流水线技术，优化交易执行、共识过程和状态同步，最大化硬件效率并最小化延迟。通过借助从 HotStuff 衍生的定制 MonadBFT 共识机制，协议支持一个强大且去中心化的验证者集群，同时实现快速的区块最终确认。
关键创新包括 MonadDB，一个专为以太坊状态访问设计的数据库，以及乐观并行执行，确保在最小开销的情况下实现高吞吐量。Monad 通过分离共识层和执行层，进一步提升了可扩展性，使开发者能够构建对性能和低延迟有卓越需求的应用。
Monad 的突破性进展使其成为一个强大的企业级应用平台，提供开发者构建高吞吐量去中心化应用（dApp）的工具，同时保持与以太坊的兼容性，拥抱区块链创新的未来。
3、三者对比
通过在关键指标上评估 MegaETH、Hyperliquid 和 Monad，可以全面了解它们各自的独特优势和权衡。在此次比较中，我们重点关注延迟、吞吐量（TPS）、EVM 兼容性、应用场景、最终确认时间（TTF）和去中心化的权衡。这些特性突出了扩展区块链基础设施时需要满足的基本要求，同时确保其在实际应用中的效用和性能。
1）延迟
MegaETH 在 Layer 2 交易中表现出色，延迟低至 1-10 毫秒，适用于需要近乎即时响应时间的应用，如高频交易或竞技游戏。
Hyperliquid 的亚秒延迟针对金融市场进行了优化，实现了快速的订单执行和流畅的交易体验。
Monad 的并行低延迟执行确保了在高网络负载下也能保持一致的性能，支持多种去中心化应用（dApp）。团队尚未给出具体时间声明。
2）吞吐量（TPS）
MegaETH 的吞吐量超过 100,000 TPS，强调大规模应用的可扩展性。
Hyperliquid 通过其独有的 HyperBFT 共识和 Layer 1 优化，实现了最高 200,000 TPS。
Monad 的吞吐量为 10,000 TPS，注重在高性能与去中心化之间保持平衡。
3）EVM 兼容性
MegaETH 完全兼容 EVM，确保开发者和现有 dApp 能够无缝接入。
Hyperliquid 集成了针对金融市场用例定制的 HyperEVM 版本。
Monad 重新设计的 EVM 支持高性能执行，同时保持与以太坊工具和标准的兼容性。
4）应用场景
MegaETH 专注于游戏、交易和支付系统，强调实时交互和高可扩展性。
Hyperliquid 专注于金融市场，提供强大的基础设施用于衍生品、现货交易和做市。
Monad 的多功能性支持广泛的 dApp，尤其是那些需要高吞吐量和低延迟的应用。
5）最终确认时间（TTF）
MegaETH 的 Layer 2 交易实现了近乎即时的最终确认（10 毫秒），但在以太坊 L1 上的完全结算大约需要 7 天。
Hyperliquid 的 TTF 为 1-2 秒，在低延迟与强大共识机制之间实现平衡。
Monad 在 1 秒内完成交易确认，提供了速度和安全性的良好平衡。
6）去中心化的取舍
MegaETH 的集中化排序节点设计在 Layer 2 层面牺牲了一部分去中心化，以实现实时性能。
Hyperliquid 的市场导向架构优先考虑低延迟和高吞吐量，而非去中心化。
Monad 的设计力求在去中心化和性能之间保持平衡，利用并行执行和延迟的状态更新来优化两者。
4、小结
MegaETH、Hyperliquid 和 Monad 各自为区块链生态系统带来了独特的创新，满足了不同的需求：
MegaETH：在延迟和吞吐量（TPS）上表现出色，适用于实时应用，但由于其集中化的排序节点设计，它在去中心化方面引发了一些质疑。
Hyperliquid：凭借其 HyperEVM 和流动性集成，在金融市场中表现优异，但在其他去中心化应用（dApp）类别中的通用性不如 MegaETH。
Monad：通过并行执行在去中心化和性能之间实现了平衡，提高了吞吐量，并支持多种应用。
谁将领先？答案取决于具体的应用场景：
在交易和流动性方面，Hyperliquid 凭借其专注于金融领域的特点是一个强有力的竞争者。
在通用去中心化应用的可扩展性方面，MegaETH 凭借其实时性能和更广泛的应用范围占据领先地位。
对于去中心化的高吞吐量应用，Monad 的并行 EVM 为优先考虑去中心化的开发者提供了一个有力的选择。
MegaETH 的权衡：通过牺牲去中心化，MegaETH 实现了无与伦比的速度，使其非常适合实时系统，如交易和游戏。然而，虽然 MegaETH 依赖以太坊第一级（L1）进行结算（确保信任和安全），但它继承了以太坊的最终确认延迟。相比之下，Monad 和 Hyperliquid 通过其独立的共识机制实现了更快的本地最终确认，优先考虑即时性能，但牺牲了以太坊的共享安全保障。
Hyperliquid 的专业化：Hyperliquid 凭借其无与伦比的速度、流动性聚合和无缝交易基础设施在金融市场中表现出色。然而，它专注于交易，限制了其在更广泛的去中心化应用生态系统中的通用性，使其对于广义应用不太具吸引力。此外，其集中化的 HyperBFT 共识机制引发了去中心化和信任方面的担忧，且在维持性能和生态系统增长方面严重依赖外部流动性。
Monad 的平衡：Monad 通过其并行执行模型在可扩展性和去中心化之间取得了平衡，向开发者提供了高吞吐量而不牺牲 EVM 兼容性。然而，依赖强大的硬件（如 32 GB 内存、高带宽）限制了小型运营商的可访问性，可能导致网络集中化。其独立的第一级共识提供了自主性，但牺牲了以太坊的安全保障，这可能会使那些优先考虑信任和共享安全的开发者却步。
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