随着 AI、自动化与 Web3 基础设施成熟，机器人开始拥有身份、激励与结算能力，参与真实世界的生产与协作。
作者：137Labs
机器人正从封闭系统走向链上经济主体。随着 AI、自动化与 Web3 基础设施成熟，机器人开始拥有身份、激励与结算能力，参与真实世界的生产与协作。本文系统梳理 Web3 Robots 赛道的发展背景，并盘点 OpenMind、Konnex、peaq、Virtuals、Geodnet、XMAQUINA 等代表性项目，涵盖机器人操作系统、去中心化物理劳动市场、机器经济 Layer1、AI 代理代币化与 DePIN 基础设施，帮助读者快速理解这一新兴赛道的现状、参与方式与潜在机会。
机器人，曾经只是出现在科幻小说里的机械体。随着 Web2 的建筑级平台和智能设备普及，机器人从实验室搬到了生产线、物流中心、服务业。过去十年里，机器实现了部分自动化，但仍然受制于封闭平台和中心化控制。这一切随着 Web3 的出现逐渐改变。
机器人不再是单纯的硬件，它们是链上的经济主体。它们生成的数据、执行的动作、生产的价值都可以被记录、激励、交易。AI 和机器人结合，物理世界和数字世界的边界被重新定义。
下面是一些在这个赛道中较有代表性或在社区讨论中被频繁提及的项目，它们从不同层面参与构建机器人经济的未来。
OpenMind
OpenMind 被誉为 “机器人领域的 Android”，开发 OM1 —— 首个完全开源的 AI-native 机器人操作系统（MIT License，GitHub 2.5k+ stars，500+ 全球贡献者）。支持人形、四足、机械臂、移动底盘等主流硬件，提供定位、建图、规划、远程监控、人机接管等全栈能力。
其 FABRIC 层是去中心化 AI 控制协议，实现大规模机器人协作、信任网络、ZK 审计、机器身份验证和微支付激励（与 Circle 等合作），让机器人分享知识、协调任务，形成共享智能网络。
Konnex
Konnex 是 Web3 原生、permissionless 的机器人智能与物理劳动去中心化市场，让自主机器人互相签约、交易 AI 智能、在稳定币中结算，目标打造 “自主系统 GDP”。核心技术包括 Proof-of-Physical-Work（传感器数据审计凭证 → 自动支付）、Universal Task Language（JSON 通用任务格式打破厂商壁垒）、Market-Priced AI Intelligence（验证者竞争 KPI，优秀模型获版税）。应用场景覆盖去中心化物流、机器人厨房、智慧农业等，目标解锁 $25 万亿物理劳动经济。
团队：CEO Jon Ollwerther（15+ 年机器人经验，5 次退出，融资超 $100M，“40 Under 40”），顾问含无人机集群先驱等。
peaq
peaq 是一个专为机器经济（Machine Economy）设计的 Layer-1 区块链，提供机器身份（peaq IDs）、链上钱包、访问控制和纳秒级时间同步（Universal Machine Time），支持数百万机器人和设备自治交易。特色包括 tokenized robo-farm（如香港垂直农场试点）和 Robotics SDK，让机器人自主赚钱并分发收益，已有 60+ 真实世界机器应用。
Virtuals Protocol
Virtuals 是 AI 代理/机器人 tokenization launchpad，支持 onchain 协调和代理货币化，适用于游戏、娱乐及机器人场景。特色是 Pegasus/Unicorn 生态，让社区参与代理发射，Butler 工具支持 staking 和 ACP Score 排名。
Geodnet
Geodnet 是全球最大去中心化 RTK 厘米级定位网络（基于 Solana），为机器人、无人机、自动驾驶提供高精度导航。特色是真实收益回购销毁（80% 数据收入用于 GEOD buyback）。
XMAQUINA
XMAQUINA 是 DePIN 项目，DAO 治理 tokenized 自主/人形机器人，提供私有人形机器人公司流动曝光与收入分享。特色是 “Robotics Bank” + Machine Economy Launchpad，DAO 分配资本到机器人公司（如 Apptronik、Figure AI），SubDAO 机制。
Robonomics
Robonomics 是最早的 Web3 机器人/IoT 协调平台（2018 beta），提供机器人云服务、智能合约任务分配。特色成熟 IoT 集成。
机器人赛道并非凭空出现，而是在自动化、AI 与 Web3 基础设施逐步成熟后形成的结果。链上身份、激励和结算机制，为机器参与经济活动提供了新的可能。
当前阶段，项目仍以底层能力建设为主，真实规模化应用尚在早期。代币更多承担生态启动功能，其长期价值取决于实际部署与使用情况。
机器人是否会成为 Web3 的重要组成部分，还需要时间验证。但从 2024 年开始，这一赛道已从概念走向可被持续观察的阶段。
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