本文将从区块链开发的实际痛点出发，探讨 Rust 的局限性，并展望 AI 时代下的语言选择趋势，最后指出 Rust 在 Web3 领域的真正适用场景。
作者：魏文侯
在区块链开发领域，Rust 语言近年来备受推崇，许多项目如 Solana 和 Polkadot 都选择了它作为核心开发语言。Rust 以其高性能和内存安全著称，似乎完美契合了区块链对效率和可靠性的需求。然而，如果我们深入剖析，会发现 Rust 并非区块链开发的万金油。
编程语言的选择往往涉及一个 “不可能三角”：开发者友好性、高性能和内存安全。这三者难以同时兼顾，而在区块链的特定场景下，Rust 的优势并不如想象中突出。本文将从区块链开发的实际痛点出发，探讨 Rust 的局限性，并展望 AI 时代下的语言选择趋势，最后指出 Rust 在 Web3 领域的真正适用场景。
编程语言的不可能三角
在选择编程语言时，开发者常常面临一个类似于经济学中的 “不可能三角” 困境：开发者友好性、高性能和内存安全。这三者之间存在权衡取舍。例如，高性能语言如 C++往往牺牲了内存安全，导致潜在的漏洞；内存安全的语言如 Rust 通过严格的借用检查器（Borrow Checker）确保安全，但这会降低开发者友好性；开发者友好的语言如 Python 或 JavaScript 则依赖垃圾回收（GC）机制来处理内存，但这可能带来性能开销。
在区块链开发中，这个三角形尤为突出。区块链系统需要处理海量交易、共识算法和智能合约执行，对性能和安全有高要求。但开发者友好性同样重要，因为区块链项目往往涉及快速迭代和社区贡献。如果一种语言在某个维度过度优化，往往会在其他方面付出代价。Rust 试图通过所有权系统（Ownership）和生命周期（Lifetimes）来同时实现高性能和内存安全，但这也让它在开发者友好性上落后于其他语言。
Rust 并不最适合区块链开发
尽管 Rust 在性能和安全上表现出色，但区块链的实际瓶颈往往并非它所能优化的领域。这导致 Rust 在区块链开发中的优势被夸大，而其劣势却被忽略。
首先，区块链的性能瓶颈主要在于公网网络传输，而非内存管理或垃圾回收。区块链网络是分布式系统，节点间的数据同步、交易广播和共识达成依赖于网络延迟和带宽。举例来说，在一个典型的区块链如 Ethereum 中，交易处理的瓶颈往往是 P2P 网络的传播时间，而不是 CPU 或内存计算。Rust 的优势在于避免 GC 暂停，从而在高负载计算场景下保持稳定性能。但在区块链中，GC 语言（如 Go 或 Java）带来的微小开销相对于网络延迟来说微不足道。相反，使用 Rust 时，开发者需要手动管理内存所有权，这增加了代码复杂性，却换不来显著的性能提升。
其次，内存安全问题在区块链开发中并非 Rust 的独家卖点。我们先定义内存安全：它指程序避免内存泄漏、悬垂指针、数据竞争等错误，确保内存访问合法且无越界。Rust 通过编译时检查实现零成本的内存安全，这确实优于 C/C++。然而，对于许多区块链项目，使用 GC 语言（如 Go 在 Cosmos SDK 中）就能基本消除这些问题，因为 GC 自动托管内存分配和回收，避免了手动错误。开发者无需担心 Rust 式的所有权争用，只需专注于业务逻辑。
在智能合约开发上，这个问题更明显。Solidity（Ethereum 的合约语言）虽然没有 GC，但它运行在栈式虚拟机（EVM）上，内存管理由虚拟机严格控制。合约代码本质上是确定性脚本，没有指针操作或动态分配，因此不存在典型的内存安全隐患。相比之下，如果用 Rust 开发合约（如在 Solana 中开发合约），开发者必须应对借用规则，这增加了学习曲线，却没有带来实际的安全或性能收益。总之，在区块链链层或合约层开发中，没必要为了微乎其微的性能优化而牺牲开发者友好性。GC 语言已足够应对内存安全，而网络瓶颈才是真正需要优化的地方。
此外，Rust 在开发者友好性上的劣势显而易见。Rust 的语法严格，借用检查器常常导致 “与编译器战斗” 的体验。新手开发者可能花费数小时调试生命周期问题，而在 Python 或 Go 中，这些时间可以用于实现功能。区块链项目往往需要跨团队协作和开源贡献，Rust 的陡峭学习曲线会阻碍社区参与。许多开发者更青睐一些高级静态语言，因为它们允许快速原型迭代，而 Rust 更适合底层系统编程。
最后，许多企业选择 Rust 并非纯技术考量，而是受团队背景、技术合伙人的偏好或商业因素影响。例如，某些创始团队偏好 Rust（如 pingcap 刚开始使用 rust 的原因之一是团队并不擅长 cpp），或为了吸引特定投资（如强调 “高性能” 的 VC）。商业推广也放大 Rust 的声势，但实际上，在区块链中，它往往是 “锦上添花” 而非 “雪中送炭”。
AI 时代下的 Rust
随着 AI 技术的迅猛发展，Rust 的优势正被进一步削弱。传统上，C/C++引起的内存安全问题（如缓冲区溢出）是软件漏洞的主要来源，这些问题可以通过规范编程实践避免：如使用智能指针、边界检查和静态分析工具。而 AI 工具（如 GitHub Copilot 或 ChatGPT）正好擅长生成规范代码。它可以自动建议安全的内存处理模式，帮助开发者在 C/C++中规避风险，从而减少对 Rust 的依赖。
在 AI 时代，我们更需要开发者友好性的代码，特别是可读性强的代码。这一点可以从几个角度论证：首先，AI 辅助编程强调代码的可维护性。高可读性语言允许开发者快速理解和修改 AI 生成的代码，而 Rust 的复杂语法（如过程宏）会让 AI 输出更难调试。AI 可以生成 Rust 代码，但人类开发者在审查和修改时仍需应对其不友好之处。最后，AI 时代下，开发速度是王道。友好语言让 AI 更高效地修正代码，而 Rust 的严格性虽安全，却拖慢了这一过程。总之，AI 在填补内存安全空白的同时，突出了开发者友好性的重要性，让 Rust 在区块链中的位置更尴尬。
Rust 在 Web3 中的适用场景
尽管 Rust 并非区块链通用首选，但它在特定 Web3 子领域仍有价值，特别是那些性能瓶颈集中在内存和 CPU 的计算密集型任务。例如，零知识证明虚拟机（zkVM）、全同态加密（FHE）和合约虚拟机（EVM、SVM）的开发。
在 zkVM 中，证明生成过程涉及大量矩阵运算和哈希计算，耗时可能达数秒甚至分钟，远超网络延迟。这正是 Rust 的优势所在：其零 GC 和高并行性能显著加速证明生成，如在 zk-SNARKs 实现中。同样，FHE 要求密集的加密运算，内存管理和性能优化至关重要。Rust 在这里能发挥所长，而非像通用区块链那样被网络瓶颈稀释。在合约虚拟机的开发中，Rust 的内存安全和高性能有助于构建高效的执行引擎，如自定义 VM 的解释器或 JIT 编译器，这些场景下计算密集度高，Rust 能有效管理资源并避免潜在漏洞。
总之，Rust 适合 Web3 的 “计算重” 场景，但对于主流区块链开发，选择它往往是过度优化。开发者应根据项目痛点权衡不可能三角，避免盲目跟风。这些都是非常底层的开发，并非业务层的开发。
免责声明：作为区块链信息平台，本站所发布文章仅代表作者及嘉宾个人观点，与 Web3Caff 立场无关。文章内的信息仅供参考，均不构成任何投资建议及要约，并请您遵守所在国家或地区的相关法律法规。
