AI 與區塊鏈的結合將如何顛覆未來的算力資源分配？
作者： dt
編譯： Lisa
原用標題： AI 與區塊鏈的融合: 顛覆算力資源分配格局的新趨勢｜CryptoSnap
封面： Photo by Martin Martz on Unsplash
AI 與區塊鏈的結合是當下業界備受矚目的議題，開發者們也積極探索這一融合的可能性。目前，區塊鏈技術被視為解決「無法正常利用 AI 服務與算力資源」等諸多問題的理想選擇，目前已經有不少專案在這一領域探索出了自己的道路。
今天，Dr.DODO 將帶您了解在 AI 與算力市場賽道上表現不俗的項目。
AI + 區塊鏈
在區塊鏈領域關注 AI 的專案主要可以分成三個賽道：
- 算力資源共享：區塊鏈技術可以建構分散式雲端運算平台，實現算力資源的共享和高效利用。透過智慧合約，可以將閒置的運算資源租給所需的運算任務，進而提升資源利用率，降低成本。代表項目有：io.net 和 Aethir。
- AI 資料安全與可驗證計算： AI 和區塊鏈技術都需要處理大量數據，區塊鏈儲存網路提供了安全的資料儲存和傳輸方式，而 AI 則透過分析這些資料產生有價值的資訊。將兩者融合可以保護用戶隱私的同時為 AI 提供可靠的資料來源。目前，代表此方向的項目有 Arweave。
- 去中心化 AI：將 AI 模型部署到區塊鏈網路上可以實現去中心化的人工智慧服務，這種方式提高了系統的可靠性和穩定性，降低了單點故障的風險。目前，代表此方向的項目有 Bittensor。
io.net
近期上線幣安的 io.net 是目前目前賽道的當紅炸子雞。 io.net 是一個去中心化的 GPU 網絡，旨在為機器學習應用程式提供巨大的算力。他們的願景是透過從獨立數據中心、加密礦工和 Filecoin 等項目組裝超過一百萬個 GPU 來解鎖公平的計算能力訪問，讓計算更具可擴展性、可訪問性和效率。
io.net 提供了一種完全不同的雲端運算方法，利用分散式和去中心化模型，為使用者提供更多的算力控制和靈活性，其服務無需許可且成本低廉。據 io.net 官方稱，他們的算力例如亞馬遜 AWS 這樣的中心化服務商低 90%，所有這些因素的結合使 io.net 成為去中心化提供者中的佼佼者。
Aethir
Aethir 為解決全球算力資源有效利用這一複雜問題提供了一個顛覆性但高度可行的解決方案。他們的網路聚合並智慧地重新分配來自企業、資料中心、加密貨幣挖礦業務和消費者的新 GPU 和閒置 GPU。更好地重新分配 GPU 容量的市場機會非常廣泛，Aethir 希望能夠將當前全球 GPU 運算可用性提高 10 倍以上。
Aethir 的一個關鍵特點是專注於重新利用現有的閒置資源，而不是要求節點參與者購買新的硬體。通常一台設備的未充分利用的 GPU 容量估計在 50% 到 75% 之間，這表明有大量算力資源可以被 Token 化。 Aethir 旨在透過瞄準中小型資料中心和企業來利用這些豐富的閒置資源。
Aethir 目前代幣已上線 OKX Bybit 等交易所，先前透過 Pre-A 輪融資 900 萬美元，由 Sanctor Capital、Hashkey 等知名機構領投。
Arweave
AO 是基於 Arweave 的分散式、去中心化、參與者導向的計算系統。 AO 的核心目標是提供一種無需信任和協作、沒有實際規模限制的運算服務，為與區塊鏈結合的應用程式提供新範式。與其他高效能區塊鏈相比，AO 支援儲存大量數據，例如 AI 模型。與以太坊不同，AO 允許任意數量的平行進程在計算單元內同時運行，透過開放訊息傳遞進行協調，而無需依賴集中式記憶體空間。
Arweave 推出 AO，意味著從去中心化儲存賽道邁向更廣闊的去中心化雲端服務領域。其永久鏈上儲存不再僅用於用戶數據，而是希望成為雲端運算的永久主機，專注於大規模可驗證運算。
日前 Arweave 也公佈了其雙代幣 $AR 與 $AO 之間的代幣經濟。根據官方聲明，$AO 是一個 100% 公平發行的代幣，沒有預售和預先分配。 $AO 的總供應量為 2,100 萬枚，減半週期為 4 年，每 5 分鐘分發一次，每月分發量為剩餘供應量的 1.425%。
- 大約 36%（前四個月 100% 加上之後的 33.3%）的 $AO 代幣每 5 分鐘分配給 $AR 持有者，這些代幣激勵了 AO 基礎層——Arweave 的安全性。
- 其餘約 64%的 $AO 代幣分配給橋接用戶，用於提供外部收益和將資產引入 AO 的誘因。
Bittensor
AI 模型的訓練需要大量的資料和運算能力，但高昂的成本導致這些資源大多由大型企業和研究機構壟斷。這種集中化限制了 AI 模型的使用和合作，阻礙了 AI 生態系統的發展。 Bittensor(TAO) 致力於建立世界上第一個區塊鏈神經網絡，以便網路參與者交換機器學習能力和預測。
Bittensor 希望透過點對點方式促進機器學習模型和服務的共享和協作。 TAO 在技術上實現頗具挑戰，離實際應用仍有一段距離。
筆者觀點
這些 AI + 區塊鏈專案很可能改變未來的算力資源分配格局。分散所有權、協作式跨集群的去中心化區域部署，將為新一波經濟和技術進步鋪路。這些專案的野心都很大，希望改變未來雲端運算和 AI 應用的格局，塑造一個更互聯、高效、創新驅動的全球雲端經濟。在各國積極推動生產力轉型的背景下，這些發展方向十分值得我們深入探索。不過由於這個領域需要更強的技術支援和更多的資金支持，因此對於專案方來說，進入門檻也並不低，目前仍處於嘗試階段，未來能否落地成為實際有人使用的基礎設施還有待觀察。
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