DeAgentAI 将如何具体推动 AI 治理进入新纪元？本次访谈将带来深入解读。
作者：Miki，Web3Caff 专访团队
封面：Photo by Steve Johnson on Unsplash
DeAgentAI 通过利用去中心化 AI 代理基础设施，正积极探索 AI 治理的新途径。其核心团队致力于解决 AI 在共识性、同一性和连续性方面面临的挑战，旨在推动 AI 向具备自主决策能力的方向发展，并实现与 Web3 经济体系的深度融合。在本次专访中，DeAgentAI 的联合创始人 Alex 详细阐述了 AI 与 Web3 结合如何对 AI 经济产生重塑作用，以及智能共识机制如何引领 AI 进入去中心化自治的新阶段。目前，DeAgentAI 不仅在 Movement、BTC 和 BSC 生态有所布局，还规划将其技术拓展至智能城市、金融风控、医疗 AI 等多个领域，旨在为 AI 在区块链上赋予身份，实现从智能决策工具向完全自治智能体的转变。那么，DeAgentAI 将如何具体推动 AI 治理进入新纪元？本次访谈将带来深入解读。
1. 首先，非常感谢 DeAgentAI 参与本次 Web3Caff 特邀专访栏目。简单介绍一下自己，Web3Caff 是一家致力于 Web3 领域研究的深度垂直媒体平台，欢迎大家同我们以全球视野探索 Web3 产业发展趋势及新经济动态。首先请您简单介绍一下自己、DeAgentAI 以及你们的团队？
非常感谢 Web3Caff 的邀请。我是 Alex，DeAgentAI 的联合创始人。虽然我最初在时尚产业工作，但技术创新一直是我关注的方向。在一次科技沙龙上，我亲眼见证了最新的 AIGC 技术展示，看到 AI 在短短几秒内就能创作出令人惊叹的艺术作品，这让我深受震撼，这次经历激发了我对 AI 技术的强烈兴趣，促使我开始系统性地学习和研究 AI 领域。
在深入了解 AI 的过程中，我有幸结识了一位专注于特定领域翻译模型的 AI 专家 Joe。通过与他的深入交流，我逐渐意识到 AI 与 Web3 的结合将会带来革命性的变革，特别是去中心化架构可能为解决当前 AI 发展面临的诸多挑战提供全新思路。正是这些持续的探讨和思考，让 DeAgentAI 的理念开始成形，构建一个"Decentralized AI Agent Infra"，这不仅是技术基础设施的创新，更是对 AGI 时代治理范式的全新探索。
说到团队构成，我们汇集了一群充满激情的 AI 和 Web3 领域的专业人才。核心技术团队主要来自卡内基梅隆大学、UCLA 等顶尖学府，他们在 AI 产品研发和区块链技术方面都有着丰富的经验。同时，我们的运营团队也具备深厚的行业资源和全球化视野，这种跨领域的专业背景让我们能够准确把握技术发展趋势，也能更好地理解和满足市场需求。
2. DeAgentAI 致力于构建去中心化 AI 代理基础设施并提出了 AI AGENT 在决策层方面实现共识性、同一性和连续性的突破性能力。您认为团队的核心使命是什么？在推动技术创新的同时，DeAgentAI 希望为区块链与 AI 行业的发展带来哪些更广泛的影响？
目前 AI 行业的话语权还是集中在私有化和中心化的公司手中，作为对 AI 和 Web3 有信仰的团队，有责任为 Web3 社区找到一条对抗中心化 AGI 和 ASI 的新范式。传统的去中心化社区依赖于固定的一成不变的数学共识和合约规则来治理，这往往缺乏灵活性，也不能随着行业发展而发展，我们希望通过我们的新机制——去中心化智能决策网络，解决共识性，同一性和连续性问题，使 AI Agent 具备自主决策和执行的能力，向更高级的形态演进，不断的人机共建共生，新的智能体可以进化出灵活又不缺乏原则的治理社区。
第一代共识机制，PoW, PoS 还是 ZK 都是基于预设的数学算法和博弈策略，所以我们在想新一代共识机制会不会是构建在拥有决策能力的 agent 之上的，希望通过将具备决策能力的 AI Agent 引入治理过程，开创从机械共识向智能共识演进的新纪元。
3. “一个为 AI Agent 提供决策能力的分布式处理框架” 的概念提出。相比传统的 AI agent infrastructure，您认为这一创新如何突破行业痛点，以及为应用产品落地提供独特价值？
这个框架核心在于打破传统 AI Agent 的局限，使 AI 具备真正的自治决策能力。相比传统 AI Agent，DeAgentAI 通过分布式架构与智能共识机制，让 AI 在执行任务时不仅依赖算法模型，还能结合链上数据、用户反馈和多方共识，形成更具透明度和公正性的决策流程。例如，在一个去中心化的二手交易市场，当交易双方产生争议时，DeAgentAI 的智能代理可以作为独立的 “审判者”，基于智能合约规则、历史交易数据及共识层反馈，做出相对公平的裁决。这种模式减少了人为情感因素对决策的影响，同时降低作恶行为的可能性，确保交易的可信度和稳定性。
4. Web3 为 AI 的创新提供了新的范式，但这一选择同时也伴随着高复杂度和不确定性。DeAgentAI 选择以 Web3 为核心场景的战略考量是什么？您如何看待 Web3 在未来 AI 技术发展中的长期价值？
选择以 Web3 为核心场景源于对 AI 的本质与 Web3 底层逻辑的高度契合性的深度思考，在传统 AI 生态中，数据垄断、算法黑箱、价值分配不公等问题长期存在，而 Web3 的去中心化架构、数据主权回归个体，为重构 AI 生产关系提供了全新的范式。准确的讲，AI 并不依赖 Web3 的存在来实现其功能，但 Web3 要实现真正的智能、自治与大规模协同，AI 是不可或缺的最后一块拼图。
我们认为 Web3 与 AI 的融合将引发 “生产工具民主化” 革命，其长期价值体现在这两个维度：构建 AI 原生经济系统、推动人机协同范式升级。Web3 的 Tokenomics 将成为 AI 价值流转的 “血液系统”。数据贡献、模型调优、推理服务等行为均可通过智能合约自动结算，形成细粒度、实时反馈的贡献度计量体系。
赋予 AI 智能体（Agent）真正的 “数字身份” 与 “财产权”。AI Agent 可持有加密钱包、自主支付 Gas 费执行链上操作，甚至通过 DAO 参与商业决策。这种 “AI as Participant” 的范式将催生人-AI-组织的混合协作形态，例如 DeAgentAI 正在探索的 “AI 链上基金”。
5. 作为 Movement 生态,BTC 生态以及 BSC 生态中用户数量最多、链上交互最频繁的项目，DeAgentAI 在该生态中扮演着重要角色。您如何看待 DeAgentAI 在这三个生态中的定位？未来是否有计划在该生态中推出新的功能或服务，以进一步巩固和扩大市场份额？
DeAgentAI 在 Movement、BTC 和 BSC 生态中不仅是技术基础设施的关键构建者，更是推动去中心化 AI Agent 普及的核心引擎。我们想要打造一个能够跨链无缝协作的智能框架，确保用户在不同生态中都能获得一致且高效的体验。
未来，我们将进一步拓展 DeAgentAI 的生态边界，接入更多链上的应用和场景，以增强 AI Agent 在跨链环境中的适应性和可扩展性。并邀请全球开发者共同参与 DeAgentAI 的开源框架，共同推动去中心化 AI 技术的生态共建。
6. DeAgentAI 强调通过用户行为数据提升模型性能。如何在 “用户参与驱动技术优化” 与 “技术服务推动用户价值” 之间实现正向循环？未来是否计划更进一步，将用户纳入模型决策链条的更深层次？
DeAgentAI 的核心理念之一就是构建以用户为中心的技术生态，通过用户行为数据不断优化模型性能。但这不仅仅是技术的进步，更是用户价值的延伸，我们希望在 “用户参与驱动技术优化” 与 “技术服务推动用户价值” 之间建立一个持续正向循环，使两者相互促进，形成闭环。
实现这个循环的关键在于数据驱动优化、用户体验提升和透明共创机制。用户的交互数据是模型进化的重要依据，我们会从用户需求和反馈中提炼优化方向，快速迭代产品功能，而优化后的技术又会为用户创造更高的价值，进一步增强他们的参与度和信任，从而推动更多数据回流。此外，我们通过 DeAgent 独特的共识机制，让用户不仅能看到技术进步的过程，还能真正感受到自己的贡献，提升归属感和协作动力。
未来，我们希望进一步深化用户在模型决策链条中的角色，让他们不仅是数据提供者，更能主动参与 AI 生态的共创。我们计划引入开放训练机制，鼓励具备技术能力的用户贡献数据集或优化算法，从而提升模型的适应性。同时，我们也在探索结合去中心化治理，让部分模型参数或行为策略通过用户投票或智能合约决定，确保 AI 发展方向与真实需求保持一致。
这一切的核心目标，是推动 AI 技术与用户需求的深度融合，让 DeAgentAI 不仅有多样化的智能代理，更是一个能够与用户共同成长的去中心化 AI 生态。
7. DeAgentAI 是否有计划拓展到更多元化的领域，如智能城市、金融风控或医疗 AI？未来，您希望 DeAgentAI 成为行业内怎样的标杆？
DeAgentAI 始终关注 AI 技术在不同领域的深层应用，比如上文提到的三个领域：智能城市、金融风控和医疗 AI 等场景的落地。智能城市方面，AI Agent 可以通过治理数据分析、资源分配优化，提升城市运行效率，做出更加精准的决策；金融风控领域，能够提供实时且精准的风险评估和信用管理支持，为去中心化金融（DeFi）和传统金融机构带来更高效的风控模型；在医疗 AI 方面，AI 可以协助医生进行辅助诊断、个性化治疗方案推荐，并优化医疗资源的智能调配。
这些领域对 “共识性、同一性和连续性” 的需求与 DeAgentAI 的核心能力高度契合。我们希望 DeAgentAI 不仅仅是一个技术提供者，更是未来 AI 治理范式的塑造者，通过公开透明的分布式治理机制，构建用户信任的 AI 应用标准，建立一个技术与信任并存的 AI 生态体系。DeAgentAI 的愿景是成为一种 “新型社会基础设施”，在赋能行业的同时，引领下一代 AI 治理框架，推动技术与人类价值的深度融合。
8. 当前 AI 和区块链领域的竞争者不断涌现，您认为未来 3 至 5 年内，这两个领域的整合将会呈现怎样的趋势？DeAgentAI 团队如何确保在这一竞争激烈的市场中持续保持领先优势？
AI 与区块链的深度整合是未来 3 至 5 年的重要趋势，我们预见将出现更多 “链上智能体” 与 “链下大模型” 协同工作的场景，去中心化 AI 将不再只是数据存证或模型调用的简单结合，而是发展出真正自治的智能系统，具备链上决策能力和激励机制。DeAgentAI 的领先优势在于我们从一开始就专注于打造这一新范式：我们的模型不仅具备强大的决策能力，更通过共识机制和验证体系确保其可信性和透明度。为保持竞争力，我们将持续投资于技术研发，优化模型性能，同时深耕生态合作，拓展 DeAgentAI 在不同链上和垂直领域的应用场景。
9. 在团队眼中，DeAgentAI 未来最具挑战性的目标是什么？为了实现这些目标，团队计划在哪些领域投入更多资源和精力？面对技术、市场和用户需求的快速变化，您如何确保团队始终保持敏捷和创新力？
DeAgentAI 面临的最大挑战是在全球范围内建立去中心化 AI Agent 的标准化体系。这不仅是技术难题，更涉及到治理模式、用户习惯以及跨链生态的协同，为此，我们将加大在模型可解释性、跨链兼容性和智能合约安全性方面的研发投入。此外，我们也非常重视社区建设和生态伙伴关系的拓展，通过引入多元化的开发者和用户反馈，确保产品始终贴合市场需求。团队内部，我们推行敏捷开发与快速迭代机制，鼓励跨学科的创新合作，以保持技术和理念的前沿性，我们相信，只有在技术、产品和社区三者之间建立强有力的共生关系，DeAgentAI 才能在瞬息万变的 Web3 和 AI 领域中持续领先。
10. 最后，再次衷心感谢 DeAgentAI 参与本期专访。今天的探讨意义重大，使我们深入了解了 DeAgentAI，为关注 AI 创新项目的朋友提供了宝贵见解。DeAgentAI 的发展历程中定有许多难忘瞬间。想请您分享一下，比如在项目攻坚过程中一些意外的灵感突破，或是团队协作时发生的有趣小插曲，不知可否为我们聊一些关于 DeAgentAI 背后或者你们团队有趣的事情？
哈哈，这让我想起一个关于自己的故事。还在 BTC 价格只有几千美元的时候，我就已经开始关注它了。那时候，刚好手里有一笔钱，我和朋友坐下来认真讨论了一下午，到底是把钱拿去买 BTC，还是入手我心仪已久的相机。我们反复权衡，最后决定先去吃个晚饭，回来再做最终决定。结果呢？我们出了门，吃了顿饭，然后……买了相机：）
虽然错过了当时的 BTC，但这段经历也让我更加深刻地理解了机会成本，甚至影响了我后来的决策方式。或许正是这些 “本该买 BTC” 的经历，让我对去中心化技术的发展充满热情。
免责声明：作为区块链信息平台，本站所发布文章仅代表作者及嘉宾个人观点，与 Web3Caff 立场无关。文章内的信息仅供参考，均不构成任何投资建议及要约，并请您遵守所在国家或地区的相关法律法规。
